Imaginez deux amis, dans leur sous-sol du New Jersey, entourés de cartes graphiques qui ronronnent pour miner du Ethereum… puis, du jour au lendemain, ces mêmes machines deviennent le socle d’une entreprise qui génère plus de 120 millions de dollars par an. Une success-story qui a commencé avec un post Reddit presque timide. C’est l’histoire vraie de RunPod.
En 2025-2026, alors que le marché de l’intelligence artificielle est en pleine ébullition, rares sont les entreprises qui arrivent à se démarquer dans l’univers ultra-concurrentiel du cloud GPU. Pourtant, RunPod y est parvenu. Et pas n’importe comment.
De mineurs Ethereum déçus à pionniers du cloud IA
Tout commence fin 2021. Zhen Lu et Pardeep Singh, deux développeurs chez Comcast, partagent la même passion : construire des rigs de minage Ethereum dans leur garage et leur sous-sol respectifs. Entre les deux amis, ils ont investi environ 50 000 dollars de matériel.
Mais voilà : la fameuse mise à jour « The Merge » arrive. Le minage d’Ethereum sur GPU touche à sa fin. Pire encore : après quelques mois, l’excitation est retombée. Les machines tournent… mais l’aventure est devenue ennuyeuse.
Il fallait trouver une solution. Vite. Et surtout, une solution qui permette de garder la paix conjugale après une telle dépense.
La révélation : le cauchemar du développement sur GPU
À cette époque, Zhen et Pardeep travaillent déjà sur des projets de machine learning dans leur entreprise. Ils réalisent alors une chose simple mais fondamentale : l’expérience développeur autour des GPU est catastrophique.
Configuration interminable, drivers capricieux, dépendances infernales, gestion manuelle des environnements… tout est fait pour décourager les développeurs qui veulent simplement expérimenter ou construire.
« L’expérience de développement logiciel sur GPU était vraiment catastrophique. On s’est dit : il faut arranger ça. »
Zhen Lu, co-fondateur de RunPod
C’est là que naît l’idée de RunPod : créer une plateforme cloud pensée par et pour les développeurs, avec pour objectif de rendre l’utilisation des GPU aussi fluide que possible.
Le pari fou : un lancement sur Reddit
Début 2022. Les deux amis ont bricolé leur première version. Ils n’ont pas de budget marketing. Pas de communauté. Pas d’équipe. Juste une conviction.
Alors ils font ce que font beaucoup de développeurs quand ils ne savent pas comment se faire connaître : ils postent sur Reddit.
- Un post dans r/MachineLearning
- Un autre dans r/LocalLLaMA
- Et un troisième dans quelques communautés plus petites
L’offre est ultra-simple : accès gratuit aux serveurs contre des retours honnêtes.
Le résultat dépasse toutes leurs attentes. En quelques semaines, les premiers utilisateurs arrivent. Puis les premiers clients payants. Puis l’effet boule de neige.
Bootstrappés jusqu’à plus d’un million de dollars
Moins de neuf mois après ce premier post, Zhen et Pardeep quittent leur job salarié. RunPod génère déjà plus d’un million de dollars de revenus annuels. Et toujours sans lever le moindre dollar.
À cette époque, la plateforme est encore très artisanale : une bonne partie des serveurs se trouvent… dans des sous-sols et des petits datacenters loués à la dernière minute.
Mais les utilisateurs affluent. ChatGPT explose début 2023. L’engouement pour les modèles open-source (LLaMA, Stable Diffusion, etc.) devient massif. RunPod est pile au bon endroit au bon moment.
La douloureuse étape de la croissance non financée
Très vite, un nouveau problème apparaît : les entreprises sérieuses veulent des garanties. Elles refusent de mettre leurs workloads critiques sur des machines hébergées chez des particuliers.
Les fondateurs décident alors de passer à la vitesse supérieure… sans investisseurs.
- Signature de contrats de partage de revenus avec plusieurs datacenters
- Achat massif de GPU quand le marché le permet
- Réinvestissement à 100 % des bénéfices
- Refus total d’endettement
Cette période est décrite par les deux fondateurs comme extrêmement stressante. Un seul mois sans assez de capacité, et les utilisateurs partent chez la concurrence.
L’arrivée discrète mais décisive des premiers investisseurs
Parmi les premiers utilisateurs de RunPod, on trouve… Julien Chaumond, co-fondateur de Hugging Face. Il ouvre un ticket support comme n’importe qui. Il discute avec l’équipe. Il devient fan. Puis investisseur angel.
« Julien nous a contactés via le chat support. Il utilisait vraiment le produit. C’est comme ça qu’il est devenu investisseur. »
Pardeep Singh, co-fondateur de RunPod
De son côté, Radhika Malik (Dell Technologies Capital) repère les posts Reddit de la startup. Elle contacte les fondateurs. Même si Zhen ne sait absolument pas pitcher, elle reste en contact. Deux ans plus tard, elle co-mènera le tour de table seed.
Mai 2024 : le premier vrai tour de table
Après deux longues années de bootstrapping intense, RunPod lève enfin 20 millions de dollars en seed, co-dirigé par les fonds corporate de Dell Technologies et Intel Capital. Des business angels prestigieux participent également (Nat Friedman, Julien Chaumond…).
À ce moment-là, la plateforme revendique déjà 100 000 développeurs actifs.
Janvier 2026 : 120 millions $ d’ARR et 500 000 développeurs
Aujourd’hui, RunPod affiche un run-rate de 120 millions de dollars. La communauté est passée à 500 000 développeurs, allant du hobbyiste solitaire aux équipes d’entreprises du Fortune 500 qui dépensent plusieurs millions par an.
Parmi les clients les plus visibles : Replit, Cursor, Perplexity, OpenAI (pour certaines expérimentations), Wix, Zillow… La liste continue de s’allonger.
| Chiffre-clé | Valeur (début 2026) |
| ARR | 120 M$ |
| Nombre de développeurs | 500 000 |
| Nombre de régions | 31 |
| Tour de seed | 20 M$ (2024) |
Positionnement différenciant : la plateforme des futurs créateurs d’agents
Face à AWS, Azure, Google Cloud, CoreWeave, Lambda Labs, Crusoe et bien d’autres, RunPod mise sur une philosophie très claire : devenir la plateforme native de la prochaine génération de développeurs.
Pour Zhen Lu, le futur du développement logiciel ne consiste plus à écrire des milliers de lignes de code classique, mais à orchestrer des agents IA autonomes. Et pour cela, il faudra une infrastructure extrêmement rapide, flexible et pensée pour les développeurs avant tout.
« Notre ambition est de devenir la plateforme sur laquelle grandira la prochaine génération de développeurs logiciels. »
Zhen Lu
Les clés du succès inattendu de RunPod
Si on regarde rétrospectivement, plusieurs éléments ont joué en faveur de RunPod :
- Lancement précoce (début 2022) avant l’explosion ChatGPT
- Focus obsessionnel sur l’expérience développeur
- Absence totale de free tier → rentabilité dès le premier jour
- Communication authentique et proximité sur Reddit/Discord
- Refus de la dette et bootstrapping long mais solide
- Timing parfait sur l’explosion des modèles open-source
- Arrivée progressive d’investisseurs prestigieux devenus utilisateurs
Quel avenir pour RunPod dans un marché hyper-concurrentiel ?
La compétition est devenue féroce. Les hyperscalers baissent leurs prix. Les spécialistes du GPU cloud lèvent des centaines de millions voire des milliards. Les datacenters souverains se multiplient.
Mais RunPod a un atout rare : une communauté extrêmement fidèle et une réputation d’excellence technique auprès des développeurs les plus exigeants. C’est sur cette base qu’ils préparent désormais un tour de Série A qui devrait être significatif.
L’histoire de RunPod est avant tout celle d’une exécution remarquable, d’un timing exceptionnel et surtout… d’une incroyable proximité avec la communauté développeur dès le premier jour.
Preuve, s’il en fallait encore, que parfois, un simple post Reddit peut changer le destin d’une startup… et même celui d’une industrie entière.
Et vous, quelle est votre plateforme GPU préférée en 2026 ?
