Imaginez-vous dans les rues animées de San Francisco, où une voiture sans conducteur s’arrête à un carrefour, ses capteurs scrutant l’environnement. Soudain, un scooter électrique entre en collision avec elle, révélant les limites encore fragiles de la technologie autonome. C’est exactement ce qui s’est passé avec Zoox, la startup de robotaxis soutenue par Amazon, qui fait face à un nouveau défi : un second rappel logiciel en un mois. Ce nouvel incident soulève une question cruciale : les véhicules autonomes sont-ils vraiment prêts à cohabiter avec nos routes imprévisibles ?
Zoox : Une Ambition Autonome à l’Épreuve
Zoox, fondée en 2014 et rachetée par Amazon en 2020, ambitionne de révolutionner la mobilité urbaine avec ses robotaxis électriques. Contrairement aux véhicules autonomes classiques, les robotaxis de Zoox sont conçus sans volant ni pédales, pensés pour offrir un service de transport entièrement autonome. Mais cette vision futuriste se heurte à des obstacles bien réels, comme en témoigne l’incident du 8 mai 2025 à San Francisco, où un robotaxi Zoox a été impliqué dans une collision avec un scooter électrique.
Cet événement, bien que mineur, met en lumière les défis techniques et éthiques auxquels font face les entreprises de conduite autonome. Alors que Zoox travaille à perfectionner ses systèmes, ce second rappel logiciel en un mois interroge sur la fiabilité de cette technologie. Comment une startup aussi prometteuse peut-elle surmonter ces obstacles pour gagner la confiance des usagers et des régulateurs ?
Un Incident Révélateur à San Francisco
Le 8 mai 2025, un robotaxi Zoox, roulant à faible vitesse et inoccupé, s’est arrêté à un carrefour pour céder le passage. Selon l’entreprise, un scooter électrique a percuté le véhicule, faisant chuter son conducteur à proximité. Ce qui a suivi est troublant : après l’impact, le robotaxi a repris sa trajectoire, complétant son virage avant de s’arrêter à nouveau, heureusement sans causer de blessures supplémentaires.
Le robotaxi s’est arrêté au moment du contact, mais a repris son mouvement après la chute du scooteriste, complétant son virage.
Communiqué officiel de Zoox
Cet incident, bien que sans gravité majeure – le scooteriste a refusé une assistance médicale pour des blessures mineures – soulève des questions sur la capacité des systèmes autonomes à réagir correctement après une collision. Un véhicule qui continue de se déplacer, même brièvement, pourrait aggraver une situation déjà délicate, un problème qui rappelle les déboires de Cruise, un ancien concurrent de Zoox, dont un robotaxi avait traîné un piéton sur plusieurs mètres après un accident.
Un Rappel Logiciel pour Corriger le Tir
Face à cet incident, Zoox a rapidement réagi en émettant un rappel logiciel volontaire. L’objectif ? Améliorer la détection des usagers vulnérables – piétons, cyclistes, scooteristes – à proximité immédiate du véhicule. La mise à jour vise à empêcher tout mouvement du robotaxi lorsqu’un usager est trop proche, réduisant ainsi les risques d’aggravation d’un incident.
Zoox a également partagé des informations et des vidéos avec les régulateurs, démontrant sa transparence. Cependant, l’entreprise n’a pas précisé combien de véhicules sont concernés par ce rappel ni en quoi cette mise à jour diffère de celle émise quelques semaines plus tôt, après une collision à Las Vegas impliquant une voiture de tourisme.
Un Passé Récent Semé d’Embûches
Ce n’est pas la première fois que Zoox doit faire face à des problèmes liés à son logiciel. En avril 2025, la startup a rappelé environ 270 véhicules après un accident à Las Vegas, où un robotaxi avait eu du mal à anticiper les mouvements d’un autre véhicule. Ce problème de prédiction du comportement des autres usagers de la route semble persister, comme l’illustre l’incident de San Francisco.
En mars 2025, Zoox avait également procédé à un rappel de 258 véhicules après deux incidents impliquant des motocyclistes percutant l’arrière de robotaxis à cause d’un freinage brusque et imprévu. Ces événements répétés mettent en évidence un défi majeur : les systèmes autonomes doivent non seulement détecter leur environnement, mais aussi interpréter et anticiper les actions des autres usagers avec une précision quasi-humaine.
Les Défis Techniques de la Conduite Autonome
La conduite autonome repose sur un ensemble complexe de technologies : capteurs LiDAR, caméras, radars, et algorithmes d’intelligence artificielle. Ces systèmes doivent traiter des milliers de données en temps réel pour prendre des décisions en une fraction de seconde. Cependant, les environnements urbains comme San Francisco, avec leurs piétons imprévisibles, leurs cyclistes et leurs scooters, posent des défis uniques.
Pour Zoox, l’enjeu est double : garantir la sécurité tout en maintenant une expérience fluide pour les futurs passagers. Une mauvaise gestion des situations imprévues, comme une collision, peut non seulement causer des accidents, mais aussi éroder la confiance du public et des autorités.
- Détection des usagers vulnérables : Les capteurs doivent identifier piétons et cyclistes avec une précision accrue.
- Prédiction des comportements : Les algorithmes doivent anticiper les mouvements imprévisibles des autres usagers.
- Réaction post-collision : Les véhicules doivent rester immobiles après un impact pour éviter d’aggraver la situation.
Comparaison avec l’Industrie : Le Cas Cruise
Zoox n’est pas la seule entreprise à faire face à ces défis. Cruise, soutenue par General Motors, a connu un revers majeur en 2023 après qu’un de ses robotaxis a traîné un piéton sur plusieurs mètres à la suite d’une collision. Cet incident a conduit à la suspension de ses opérations en Californie et à une perte de confiance importante. Zoox, en comparaison, semble adopter une approche proactive en émettant des rappels volontaires et en collaborant avec les régulateurs.
Un robotaxi qui continue de bouger après un accident peut transformer un incident mineur en catastrophe.
Expert en sécurité autonome
Cette comparaison met en lumière l’importance d’une réaction rapide et transparente. Zoox semble avoir tiré des leçons des erreurs de ses concurrents, mais la récurrence des incidents suggère que des améliorations significatives restent nécessaires.
Amazon : Un Soutien de Poids, Mais des Pressions
Le rachat de Zoox par Amazon en 2020 a donné à la startup les ressources nécessaires pour accélérer son développement. Avec l’expertise d’Amazon en logistique et en intelligence artificielle, Zoox dispose d’un avantage concurrentiel. Cependant, cette affiliation augmente également la pression pour obtenir des résultats rapides, dans un secteur où la sécurité ne peut être compromise.
Amazon mise sur les robotaxis pour diversifier son portefeuille et renforcer sa présence dans la mobilité urbaine. Mais chaque incident, même mineur, risque de retarder le déploiement commercial à grande échelle, prévu pour les années à venir.
Vers une Régulation Plus Stricte ?
Les incidents répétés impliquant des robotaxis, que ce soit chez Zoox ou ailleurs, attirent l’attention des régulateurs, comme la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). Ces organismes exigent des normes de sécurité rigoureuses, et chaque rappel logiciel est scruté de près. Une régulation plus stricte pourrait ralentir le développement des robotaxis, mais elle est essentielle pour garantir la sécurité publique.
Zoox, en collaborant activement avec les régulateurs, montre sa volonté de se conformer aux normes. Cependant, la récurrence des rappels pourrait inciter la NHTSA à imposer des tests plus rigoureux avant d’autoriser les déploiements à grande échelle.
L’Avenir des Robotaxis : Entre Promesse et Prudence
Les robotaxis représentent une promesse alléchante : des transports urbains plus sûrs, plus écologiques et plus accessibles. Zoox, avec son design innovant et son soutien par Amazon, est bien positionné pour jouer un rôle majeur dans cette révolution. Mais les incidents récents rappellent que la route vers l’autonomie totale est semée d’embûches.
Pour réussir, Zoox devra non seulement perfectionner sa technologie, mais aussi regagner la confiance des usagers et des régulateurs. Chaque mise à jour logicielle, chaque collaboration avec les autorités, est un pas dans cette direction. Mais dans un secteur aussi compétitif, où chaque erreur est scrutée, la marge de manœuvre est étroite.
| Incident | Date | Problème | Action |
| Collision Las Vegas | Avril 2025 | Prédiction des mouvements | Rappel de 270 véhicules |
| Freinage brusque | Mars 2025 | Collisions arrière | Rappel de 258 véhicules |
| Collision San Francisco | Mai 2025 | Mouvement post-collision | Rappel logiciel |
Que Peut-On Attendre de Zoox ?
Zoox est à un tournant. Chaque incident est une opportunité d’améliorer sa technologie, mais aussi un risque pour sa réputation. La startup doit démontrer que ses robotaxis peuvent non seulement naviguer dans des environnements complexes, mais aussi réagir de manière sûre et prévisible face à l’imprévu.
Les progrès réalisés dans la mise à jour logicielle post-incident de San Francisco sont encourageants, mais ils doivent s’accompagner d’une transparence accrue. Les usagers veulent savoir que les véhicules qui les transporteront demain sont fiables, même dans les situations les plus imprévisibles.
En conclusion, Zoox incarne à la fois l’espoir et les défis de la conduite autonome. Avec le soutien d’Amazon et une vision audacieuse, la startup a le potentiel de redéfinir la mobilité urbaine. Mais pour y parvenir, elle devra surmonter les obstacles techniques et regagner la confiance du public, une étape à la fois.
