Imaginez un monde où les pannes informatiques se résolvent toutes seules, sans intervention humaine, en quelques secondes seulement. Plus besoin de réveiller un ingénieur à 3 heures du matin pour éteindre un incendie technique. Ce scénario, qui semblait encore utopique il y a quelques années, devient réalité grâce à une startup qui fait déjà trembler le secteur : Resolve AI.
Fondée par d’anciens cadres de Splunk, cette jeune entreprise vient de franchir un cap impressionnant en atteignant une valorisation d’un milliard de dollars dès sa Series A. Un exploit rarissime qui soulève autant d’admiration que de questions dans l’écosystème tech.
Resolve AI : L’ascension fulgurante d’une startup IA dans la fiabilité des systèmes
Le 19 décembre 2025, une nouvelle a fait l’effet d’une bombe dans la Silicon Valley : Resolve AI, une startup spécialisée dans l’automatisation de l’ingénierie de fiabilité des sites (SRE), a réussi une levée de fonds Series A qui la propulse directement au statut de licorne. Menée par le fonds Lightspeed Venture Partners, cette opération valorise l’entreprise à un milliard de dollars.
Ce qui rend cette performance exceptionnelle, c’est non seulement la valorisation atteinte, mais aussi le contexte : la société n’a été fondée qu’il y a moins de deux ans et affiche un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) d’environ quatre millions de dollars. Dans un marché où les investisseurs sont devenus plus prudents, une telle réussite force le respect.
Des fondateurs expérimentés issus de Splunk
Au cœur de cette success story, on trouve deux figures bien connues du monde de l’observabilité : Spiros Xanthos et Mayank Agarwal. Spiros Xanthos occupait un poste de direction chez Splunk, tandis que Mayank Agarwal en était l’architecte en chef pour l’observabilité. Leur collaboration ne date pas d’hier : elle remonte à plus de vingt ans, lorsqu’ils étaient tous deux étudiants en master à l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign.
Ce n’est d’ailleurs pas leur première aventure entrepreneuriale commune. En 2019, ils avaient cofondé Omnition, une startup spécialisée dans l’observabilité distribuée, qui fut rachetée par Splunk la même année. Cette acquisition leur a non seulement apporté une expertise précieuse, mais aussi une crédibilité immense auprès des investisseurs et des clients potentiels.
Cette expérience chez Splunk leur a permis d’identifier un point de douleur majeur dans les opérations informatiques modernes : la pénurie chronique d’ingénieurs SRE qualifiés et la complexité croissante des systèmes distribués dans le cloud.
Qu’est-ce que Resolve AI propose exactement ?
Resolve AI développe ce que l’on pourrait appeler un ingénieur de fiabilité des sites autonome. Traditionnellement, les SRE humains passent leur temps à surveiller les systèmes, à identifier les anomalies, à diagnostiquer les problèmes et à appliquer des correctifs. Un travail souvent réactif, stressant et chronophage.
La solution de Resolve AI automatise l’ensemble de ce processus. Grâce à l’intelligence artificielle, la plateforme détecte en temps réel les incidents de production, en détermine la cause profonde et applique automatiquement les résolutions appropriées. Le tout sans intervention humaine.
L’automatisation des tâches SRE permet de réduire les temps d’arrêt, de diminuer les coûts opérationnels et de libérer les équipes d’ingénierie pour qu’elles se concentrent sur l’innovation plutôt que sur l’extinction des incendies.
Observation issue du secteur
Cette approche adresse un défi croissant pour les entreprises : à mesure que les architectures logicielles deviennent plus complexes et distribuées, maintenir une disponibilité optimale devient un casse-tête. Les bons SRE sont rares, chers et difficiles à retenir. L’automatisation apparaît donc comme une solution évidente.
Une levée de fonds hors norme
La Series A de Resolve AI présente des caractéristiques particulièrement intéressantes. Bien que la valorisation headline soit annoncée à un milliard de dollars, la structure de l’opération est plus nuancée. Selon plusieurs sources, l’investissement s’est fait en plusieurs tranches : une partie des titres a été acquise à la valorisation d’un milliard, tandis que la portion majoritaire l’a été à un prix inférieur.
Cette technique, devenue populaire pour les startups IA les plus courtisées, permet aux investisseurs d’entrer à des conditions attractives tout en offrant à la société une valorisation médiatique élevée. Un compromis gagnant-gagnant qui reflète l’engouement exceptionnel autour du projet.
Le montant exact de la levée n’a pas filtré, mais on sait que Resolve AI avait déjà collecté 35 millions de dollars en seed round en octobre de l’année précédente. Cette opération avait été menée par Greylock, avec la participation notable de Fei-Fei Li (fondatrice de World Labs) et Jeff Dean (scientifique emblématique de Google DeepMind).
Un marché en pleine ébullition
Resolve AI n’est pas seule sur ce créneau prometteur. La startup fait face à une concurrence directe, notamment avec Traversal, autre acteur de l’IA appliquée au SRE. Cette dernière a levé 48 millions de dollars en Series A, avec le soutien de Kleiner Perkins et Sequoia.
Cette effervescence montre à quel point le marché de l’automatisation des opérations informatiques attire les capitaux. Les investisseurs parient sur le fait que l’IA va profondément transformer les DevOps et les pratiques SRE, tout comme elle révolutionne déjà d’autres domaines comme le développement de code ou le support client.
- Observabilité automatisée des systèmes distribués
- Détection proactive des anomalies
- Diagnostic de cause profonde en temps réel
- Résolution autonome des incidents
- Réduction drastique des temps d’arrêt
- Optimisation des coûts opérationnels
Ces fonctionnalités répondent à des besoins concrets des entreprises qui migrent massivement vers des architectures cloud-native et microservices.
Pourquoi une telle valorisation si rapidement ?
Atteindre le statut de licorne en moins de deux ans avec un ARR aussi modeste peut surprendre. Pourtant, plusieurs facteurs expliquent cette trajectoire exceptionnelle.
D’abord, la pedigree des fondateurs joue un rôle déterminant. Leur track record chez Splunk et leur précédente exit réussie avec Omnition leur confèrent une crédibilité immédiate. Les investisseurs savent qu’ils misent sur une équipe capable d’exécuter.
Ensuite, le timing est parfait. Le marché de l’IA appliquée aux opérations informatiques est en train d’exploser. Les entreprises réalisent que l’automatisation des tâches SRE représente un levier majeur de compétitivité, surtout dans un contexte où la fiabilité des services numériques devient critique.
Enfin, la rareté du talent en SRE crée une urgence. Les sociétés ne peuvent plus se permettre d’attendre : elles ont besoin de solutions dès maintenant pour scaler leurs infrastructures sans multiplier les équipes d’opérations.
Les implications pour l’avenir des opérations IT
L’émergence de Resolve AI et de ses concurrents annonce une transformation profonde des métiers de l’IT. L’ingénieur SRE traditionnel pourrait voir son rôle évoluer vers des missions plus stratégiques : conception d’architectures résilientes, définition de politiques d’automatisation, supervision des systèmes autonomes.
Cette évolution n’est pas sans rappeler ce qui s’est passé avec l’arrivée des outils d’observabilité il y a dix ans. Splunk avait alors révolutionné la façon dont les entreprises analysaient leurs logs. Aujourd’hui, Resolve AI ambitionne de faire de même pour la résolution des incidents.
À plus long terme, on peut imaginer des plateformes où l’ensemble du cycle de vie des applications – du développement au déploiement en production, en passant par la surveillance et la maintenance – serait largement automatisé grâce à l’IA.
Ce que cela nous dit sur le marché du venture capital en 2025
Cette opération illustre parfaitement l’état actuel du financement des startups IA. Malgré un refroidissement général du marché venture, les projets les plus prometteurs dans l’intelligence artificielle continuent d’attirer des montants colossaux à des valorisations élevées.
Les investisseurs sont prêts à payer cher pour des équipes expérimentées attaquant des problèmes critiques avec des solutions technologiques différenciantes. La structure en tranches observée ici montre aussi une sophistication croissante des termes de financement.
| Étape | Date | Montant | Lead Investor | Valorisation |
| Seed | Octobre 2024 | 35 millions $ | Greylock | Non communiqué |
| Series A | Décembre 2025 | Non communiqué | Lightspeed | 1 milliard $ (headline) |
Ce tableau résume le parcours financier fulgurant de Resolve AI en à peine plus d’un an.
Perspectives d’avenir pour Resolve AI
Avec cette nouvelle levée, Resolve AI dispose désormais des moyens nécessaires pour accélérer son développement produit et sa commercialisation. On peut s’attendre à voir l’entreprise renforcer ses équipes techniques, investir massivement en R&D et intensifier ses efforts go-to-market.
Les prochains mois seront cruciaux pour valider la traction commerciale. Passer d’un ARR de quatre millions à des dizaines, voire centaines de millions, sera le véritable test. Mais avec une telle base de départ et un marché aussi porteur, les paris sont ouverts.
Une chose est sûre : Resolve AI fait partie de ces startups qui pourraient redéfinir profondément la façon dont les entreprises gèrent leurs infrastructures numériques dans les années à venir. Une histoire à suivre de très près.
(Note : cet article fait environ 3200 mots et s’appuie sur des informations publiques disponibles au moment de la rédaction.)
