Imaginez que vous cherchez le canapé parfait. Vous passez des heures à faire défiler des centaines de pages, à lire des descriptions parfois farfelues, à zoomer sur des photos prises sous des angles improbables. Et si une intelligence artificielle comprenait immédiatement que vous avez deux chats destructeurs, un salon de 18 m² orienté nord et un faible pour le style scandinave ? C’est exactement ce que propose Onton, et ça marche tellement bien que la startup vient de boucler une levée de fonds de 7,5 millions de dollars.
Onton : l’IA qui rend le shopping enfin humain
Derrière ce nom tout neuf (anciennement Deft) se cachent Zach Hudson et Alex Gunnarson, deux entrepreneurs convaincus que les grands modèles de langage actuels, aussi impressionnants soient-ils, restent trop souvent à la surface du problème quand il s’agit d’acheter quelque chose.
Leur observation est simple : le temps moyen nécessaire pour prendre une décision d’achat augmente sans cesse. Les consommateurs veulent être sûrs, comparer, visualiser. Et les moteurs de recherche classiques, même boostés à l’IA générative, continuent de renvoyer des résultats approximatifs dès qu’on sort des mots-clés évidents.
Une croissance fulgurante qui donne le vertige
Les chiffres parlent d’eux-mêmes. En à peine plus d’un an, Onton est passé de 50 000 utilisateurs actifs mensuels à plus de 2 millions. Des millions de recherches traitées, des centaines de milliers d’images générées pour aider les clients à se projeter. Cette traction a convaincu Footwork de mener un tour de table de 7,5 millions de dollars, accompagné par Liquid 2 Ventures, Parable Ventures et d’autres anges reconnus.
Cette nouvelle injection porte le total levé à environ 10 millions de dollars. De quoi passer de 10 à 15 collaborateurs rapidement, avec un focus clair : ingénieurs et chercheurs spécialisés en IA.
Neuro-symbolique : la recette anti-hallucination
La grande différence d’Onton ? Son architecture neuro-symbolique. Là où la plupart des assistants shopping actuels se contentent d’un LLM classique (avec les hallucinations qui vont avec), Onton combine réseaux de neurones et raisonnement symbolique.
« Un LLM devine une intention probable. Nous, on veut comprendre la réalité physique du produit. »
Zach Hudson, co-fondateur d’Onton
Exemple concret : vous cherchez du mobilier « pet-friendly ». L’IA d’Onton sait que le polyester est plus résistant aux griffures et aux taches que le coton, même si la fiche produit ne mentionne jamais le mot « chat » ou « chien ». Elle apprend ces corrélations à chaque recherche et devient exponentiellement plus pertinente.
Résultat ? Des taux de conversion annoncés 3 à 5 fois supérieurs à ceux des sites e-commerce traditionnels. Quand le client sent que l’algorithme « comprend » vraiment son besoin, il clique sur « ajouter au panier » beaucoup plus vite.
Des fonctionnalités qui changent vraiment la donne
Onton ne se contente pas de répondre à des questions. La plateforme propose plusieurs modes d’interaction qui rendent l’expérience presque magique :
- Upload d’une photo de votre salon → l’IA suggère des meubles qui s’intègrent parfaitement
- Génération d’images à partir d’un simple prompt (« un bureau minimaliste pour un appartement haussmannien »)
- Canvas infini où vous mixez vos propres photos et les produits proposés
- Recherche multi-noms : peu importe que le meuble s’appelle « table basse ronde en chêne massif » sur un site et « coffee table scandinave » sur un autre, Onton fait le lien
Ces outils permettent à l’utilisateur de visualiser le résultat final avant même d’avoir ouvert dix onglets. Et ça, c’est un argument de poids quand on sait que 70 % des abandons de panier sont liés à l’incertitude.
Prochaines étapes : prêt-à-porter et électronique grand public
Avec ces 7,5 millions en poche, Onton prépare déjà l’extension à de nouvelles catégories. Le prêt-à-porter arrive en premier. La logique est limpide : les mêmes problèmes existent dans la mode (tailles variables, dénominations différentes, besoin de visualisation). La concurrence sera rude – Daydream, Aesthetic ou Style.ai sont déjà bien installés – mais l’avantage technologique neuro-symbolique pourrait faire la différence.
Ensuite viendra l’électronique grand public, un marché encore plus gigantesque et complexe. Imaginez pouvoir uploader une photo de votre installation hi-fi actuelle et demander « quel ampli 5.1 compatible Dolby Atmos et sous 800 euros irait le mieux avec mes enceintes actuelles ? ». C’est le niveau de précision qu’Onton vise.
Pourquoi cette levée arrive au meilleur moment
Le timing est presque trop parfait. OpenAI, Google et Amazon investissent des dizaines de milliards dans des assistants shopping. Perplexity, Cherry ou Daydream lèvent également des montants impressionnants. Le marché de la découverte de produits par IA est en train d’exploser.
Mais là où beaucoup misent tout sur le chat conversationnel, Onton parie sur une expérience plus visuelle, plus intuitive. Et les premiers retours utilisateurs semblent valider ce choix.
| Critère | Sites e-commerce classiques | Onton |
| Temps moyen de décision | En augmentation | Réduit grâce à la visualisation |
| Taux de conversion | 2-3 % en moyenne | 3 à 5× supérieur |
| Compréhension contexte réel | Limitée aux mots-clés | Neuro-symbolique + apprentissage continu |
| Expérience multi-modale | Texte + photos statiques | Upload, génération, canvas infini |
Ce que ça nous dit sur l’avenir du e-commerce
La success-story d’Onton illustre une tendance de fond : le shopping du futur ne sera plus une succession de fiches produits, mais une conversation augmentée visuellement avec une IA qui connaît les lois de la physique, les propriétés des matériaux et vos goûts personnels.
Dans ce monde-là, le gagnant ne sera pas forcément celui qui a le plus de références en catalogue, mais celui qui saura créer la confiance la plus rapide. Et pour l’instant, la combinaison neuro-symbolique + interfaces créatives semble être la formule la plus efficace.
À suivre de très près. Car si Onton réussit son passage à la mode et à l’électronique, on pourrait bien assister à la naissance du premier « super-app » de shopping truly intelligent. Et ça, ça changerait pas mal de choses pour tout le monde : consommateurs, marchands… et investisseurs.
En attendant, si vous rénovez votre salon ou que vous cherchez simplement à comprendre où va le e-commerce, un petit tour sur Onton s’impose. Vous risquez d’être surpris par ce que l’IA est déjà capable de faire quand on lui donne les bons outils.
