Imaginez : vous êtes en plein milieu d’un projet complexe, le deadline approche, et vous devez retrouver cette fonction écrite il y a trois mois dans un repo de 40 000 lignes. Vous ouvrez votre terminal, tapez une phrase en français, et l’IA vous sort instantanément le fichier, vous explique le contexte Git, et vous propose même la correction. Science-fiction ? Plus vraiment. Mistral AI vient de rendre ça possible avec Devstral 2 et surtout Mistral Vibe.
Mistral AI passe à l’offensive sur le coding
Le 9 décembre 2025, la startup française la plus valorisée d’Europe (13,8 milliards de dollars après sa dernière levée) a frappé un grand coup. Deux annonces simultanées : Devstral 2, son nouveau modèle spécialisé coding, et Mistral Vibe, un CLI qui fait entrer le « vibe-coding » dans la vraie vie des développeurs.
Et cette fois, on ne parle plus seulement de scores sur des benchmarks. On parle d’outils pensés pour la production, avec une vraie compréhension du contexte projet.
Devstral 2 : le nouveau roi du code open-weight ?
Devstral 2 pèse 123 milliards de paramètres. Oui, vous avez bien lu correctement. C’est énorme pour un modèle open-weight. À titre de comparaison, Llama 3.1 405B est à 405B, mais fermé ; DeepSeek-Coder V2 est à 236B mais chinois. Mistral propose ici le plus gros modèle coding véritablement ouvert d’Occident.
Les premiers retours sur les benchmarks sont impressionnants :
- HumanEval : 90,2 % (contre 89,0 % pour Claude 3.5 Sonnet à l’époque)
- LiveCodeBench : leader toutes catégories open-weight
- MultiPL-E : performances exceptionnelles en Python, JavaScript, Java, Go et Rust
Mais le vrai game-changer, c’est la version Small : Devstral Small et ses 24 milliards de paramètres. Elle tourne sur un MacBook Pro M2 avec 32 Go de RAM sans broncher. Autrement dit, vous pouvez avoir un modèle de niveau Claude 3 Opus en local, gratuitement, sous licence Apache 2.0.
| Modèle | Paramètres | Licence | Prix API (après gratuit) | Déploiement local |
| Devstral 2 | 123B | MIT modifiée | 0,40 $/2 $ / M tokens | 4×H100 minimum |
| Devstral Small | 24B | Apache 2.0 | 0,10 $/0,30 $ / M tokens | MacBook / PC gamer |
Mistral Vibe : le CLI qui comprend enfin votre projet
Le « vibe-coding » (écrire du code en langage naturel tout en gardant la « vibe » du projet) a explosé avec Cursor, Windsurf, ou encore Aider. Mais ces outils souffrent tous du même problème : ils oublient tout dès qu’on change de terminal ou de session.
Mistral Vibe change la donne avec deux killer features :
- Contexte persistant : comme Le Chat, Vibe garde l’historique complet des interactions et du projet
- Analyse automatique du repo : il scanne la structure des dossiers, le .gitignore, l’état Git, les dépendances… avant même que vous posiez une question
« On voulait créer l’équivalent de ChatGPT Projects, mais en CLI et 100 % open. »
Guillaume Lample, CTO et cofondateur de Mistral AI (interview interne)
En pratique, ça donne ça :
Vous tapez : « Pourquoi ce test échoue en CI depuis le merge de la branche payment-v2 ? »
Vibe répond en 4 secondes avec le diff coupable, le commit incriminé, et vous propose trois solutions classées par risque.
L’Europe a-t-elle enfin son champion du coding ?
Depuis deux ans, on répète que l’Europe est en retard sur l’IA. Les fonds vont aux États-Unis ou en Chine, les talents partent à San Francisco, les modèles open-weight les plus puissants sont américains (Meta) ou chinois (DeepSeek, Qwen).
Mistral change la donne. En 18 mois :
- Valorisation ×200 (de 260 M€ à 13,8 Md$)
- Partenariat stratégique avec Microsoft… puis indépendance retrouvée
- Sortie successive de Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B, Mistral Large, et maintenant la famille Mistral 3 + Devstral
- Levée de 1,3 Md€ auprès d’ASML (le géant néerlandais des machines à puces)
Aujourd’hui, Mistral est la seule entreprise non-américaine dans le top 5 mondial des labs d’IA, tous critères confondus.
Et la concurrence dans tout ça ?
Claude 3.5 Sonnet reste probablement le meilleur modèle coding fermé. GPT-4o est plus polyvalent. Mais en open-weight, Devstral 2 écrase tout :
- DeepSeek-Coder-V2 236B → fermé en pratique (licence restrictive)
- CodeLlama 70B → daté (2023)
- Qwen2.5-Coder → excellent mais chinois, donc sous embargo US/EU pour certains usages
Pour la première fois, une startup européenne propose un modèle à la fois performant, ouvert, et sans contrainte géopolitique.
Comment tester tout ça dès aujourd’hui ?
C’est ridiculement simple :
- Devstral Small → téléchargeable sur Hugging Face (Apache 2.0)
- Devstral 2 → gratuit en API jusqu’à fin janvier 2026
- Mistral Vibe → pip install mistral-vibe puis vibe login
- Extension Zed déjà disponible, VS Code en beta fermée
Et si vous êtes une entreprise, Mistral propose déjà des contrats self-hosted avec support 24/7.
Conclusion : le vent tourne
Avec Devstral 2 et Mistral Vibe, Mistral AI ne joue plus dans la catégorie « prometteuse startup européenne ». Elle joue dans la cour des grands, et elle marque des points.
Pour la première fois depuis longtemps, un modèle open-weight peut sérieusement prétendre remplacer Claude ou GPT dans un workflow de production. Et il vient de Paris.
Le mistral, ce vent violent du sud de la France, semble enfin souffler dans la bonne direction.
