Imaginez un monde où les commerciaux des plus grandes banques et assurances ne sont plus seuls face à un client exigeant, où chaque objection est anticipée, chaque phrase ajustée en temps réel pour respecter les régulations les plus strictes. C’est précisément cette réalité que Hupo est en train de construire, et son parcours est tout simplement fascinant.
En 2022, une jeune pousse singapourienne nommée Ami voyait le jour, portée par une ambition noble : aider les individus à mieux gérer le stress, à créer de bonnes habitudes et à booster leur résilience mentale. Quatre ans plus tard, cette même entreprise, rebaptisée Hupo, signe une levée de fonds de 10 millions de dollars en Series A et compte parmi ses clients Prudential, AXA, Manulife, HSBC ou encore Grab. Que s’est-il passé entre-temps ? Un pivot magistral vers l’intelligence artificielle appliquée au coaching commercial dans le secteur financier.
Le parcours atypique d’une startup qui a su se réinventer
Justin Kim, le co-fondateur et CEO de Hupo, n’est pas un novice du monde de la finance et de la tech. Son parcours professionnel l’a conduit chez Bloomberg où il vendait des solutions logicielles complexes à des institutions financières, puis chez Viva Republica (la maison mère de Toss, l’une des fintechs les plus dynamiques de Corée du Sud). Il a donc vu de près les défis du terrain : des ventes ultra-réglementées, des équipes dispersées, des formations traditionnelles qui peinent à suivre le rythme.
Passionné de sport de haut niveau – basket, Formule 1, MMA – Justin Kim s’est toujours intéressé à ce qui fait la différence entre une performance moyenne et une performance exceptionnelle. Pour lui, la réponse réside souvent dans la résilience mentale et la capacité à répéter les bons comportements sous pression. C’est cette conviction qui l’a poussé à lancer Ami en 2022, avec le soutien précoce de Meta dès le tour de seed.
« J’ai toujours été fasciné par la performance humaine. Que ce soit dans le sport ou au travail, les schémas qui font la différence sont souvent les mêmes : résilience, habitudes, feedback de qualité au bon moment. »
Justin Kim, CEO de Hupo
Mais très vite, les fondateurs réalisent que leur approche comportementale, bien qu’efficace pour le bien-être individuel, trouve un terrain encore plus fertile dans le monde professionnel, particulièrement dans les secteurs où la performance se mesure en chiffres concrets et où l’écart entre les meilleurs et les moyens peut représenter des millions d’euros.
Pourquoi le secteur BFSI est-il si difficile à disrupter ?
Le secteur bancaire, financier et de l’assurance (BFSI pour Banking, Financial Services and Insurance) est connu pour être l’un des plus résistants à l’innovation technologique. Entre régulations strictes, données ultra-sensibles, processus legacy et une culture du risque très ancrée, beaucoup de startups s’y cassent les dents.
Pourtant, c’est précisément dans cet environnement que Hupo a choisi de se positionner. Pourquoi ? Parce que les pain points y sont criants :
- Les managers ne peuvent pas écouter chaque conversation commerciale
- Les formations classiques sont trop génériques et souvent oubliées après quelques semaines
- Les erreurs de conformité peuvent coûter des fortunes
- La variabilité de performance entre conseillers est énorme
- Les objections clients reviennent inlassablement, mais les réponses idéales varient selon le profil et le produit
Hupo a donc décidé d’apporter une réponse concrète à ces défis en utilisant l’IA pour délivrer du coaching en temps réel, contextuel et adapté à chaque situation.
Comment fonctionne concrètement la solution Hupo ?
Contrairement à de nombreuses solutions d’IA qui partent de la technologie pour chercher un problème, Hupo a adopté l’approche inverse : partir des réalités métier des banques et assurances pour construire l’outil.
Les modèles d’IA de Hupo ont été entraînés dès le départ sur :
- De vrais produits financiers
- Les objections clients les plus fréquentes
- Les différents profils de clients
- Les exigences réglementaires par pays et par produit
Le résultat ? Une IA capable de comprendre une conversation commerciale en direct, d’identifier les moments critiques et de proposer des suggestions précises et conformes : reformuler une phrase pour mieux respecter les obligations de conseil, anticiper une objection sur les frais, suggérer le bon produit en fonction du profil de risque du client, etc.
Et surtout : ces suggestions arrivent au bon moment, dans le flux de travail naturel du commercial, sans le juger, sans le déconnecter de son client. C’est cette approche non intrusive et respectueuse qui fait la différence.
« Notre philosophie n’est pas de remplacer le jugement humain, mais de l’augmenter dans les moments qui comptent vraiment. »
Justin Kim
Un pivot qui porte ses fruits : traction et métriques impressionnantes
Le pari était risqué, mais les résultats parlent d’eux-mêmes. Hupo compte désormais des dizaines de clients en Asie-Pacifique et en Europe, parmi lesquels des poids lourds du secteur :
- Prudential
- AXA
- Manulife
- HSBC
- Bank of Ireland
- Grab
Et surtout : les contrats signés avec ces clients s’étendent très rapidement. Justin Kim révèle que la plupart des entreprises multiplient par 3 à 8 leur engagement dans les six premiers mois. C’est le signe d’une vraie adhésion et d’un produit qui délivre de la valeur concrète rapidement.
Fort de ce momentum, Hupo vient de boucler un tour de table de 10 millions de dollars en Series A, mené par DST Global Partners, avec la participation de Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital et Strong Ventures. Cela porte le total levé depuis la création à 15 millions de dollars.
Les enseignements clés d’un pivot réussi
Le cas Hupo est riche d’enseignements pour tout entrepreneur tech :
- La persévérance dans la vision, la flexibilité dans l’exécution : garder le focus sur la performance humaine tout en changeant radicalement de marché
- L’importance de l’empathie métier : Justin Kim n’a pas découvert le secteur BFSI en lisant des rapports, il l’a vécu de l’intérieur
- Attendre le bon moment technologique : l’IA conversationnelle n’était pas prête il y a 4 ans, elle l’est aujourd’hui
- Construire pour les entreprises, pas pour les early adopters : sécurité, conformité, scalabilité dès le jour 1
- La traction parle plus fort que les pitchs : multiplier les contrats par 3 à 8 en 6 mois est plus convaincant que n’importe quel slide
Ces leçons transcendent le cas Hupo et s’appliquent à de nombreuses startups qui cherchent leur product-market fit.
Vers une plateforme de performance à grande échelle
Justin Kim ne compte pas s’arrêter au coaching commercial. Sa vision à 5 ans est beaucoup plus ambitieuse : transformer Hupo en plateforme capable d’améliorer la performance de très grandes équipes, toutes fonctions confondues.
Imaginez une banque de 50 000 collaborateurs où chaque interaction client – que ce soit en agence, au téléphone, en visio ou par chat – bénéficie d’un accompagnement intelligent en temps réel. Où les managers disposent d’insights précis sur les forces et faiblesses de chaque équipe. Où la formation devient continue, personnalisée et mesurable.
C’est ce futur que Hupo est en train de construire, pas à pas, en commençant par le secteur le plus exigeant : la finance réglementée.
Les défis à relever pour scaler
Malgré ses succès, Hupo fait face à plusieurs défis majeurs :
- Maintenir une précision élevée dans de multiples langues et juridictions
- Respecter les standards de sécurité les plus stricts du secteur bancaire
- Continuer à gagner la confiance des commerciaux qui pourraient craindre d’être « surveillés » par l’IA
- Se différencier dans un marché du sales enablement qui devient de plus en plus concurrentiel
- Passer avec succès à l’international, notamment aux États-Unis où Hupo prévoit de s’implanter dès la première moitié de 2026
Chaque défi est aussi une opportunité. Si Hupo parvient à scaler tout en maintenant sa précision et sa conformité, elle pourrait devenir une référence mondiale dans l’accompagnement intelligent des équipes commerciales.
Conclusion : quand la résilience mentale rencontre l’intelligence artificielle
L’histoire de Hupo est avant tout une belle leçon d’adaptabilité et de vision à long terme. Ce qui a commencé comme une quête personnelle sur la performance humaine s’est transformé en une solution technologique puissante pour l’un des secteurs les plus exigeants au monde.
En combinant une compréhension profonde des comportements humains, une expertise métier dans la finance, et les dernières avancées en IA conversationnelle, Justin Kim et son équipe sont en train de démontrer qu’une startup peut non seulement survivre à un pivot, mais en sortir considérablement renforcée.
Le prochain chapitre s’écrira probablement aux États-Unis, sur des marchés encore plus compétitifs. Mais une chose est sûre : Hupo a déjà prouvé qu’elle savait transformer une idée initiale en une solution qui crée de la valeur réelle pour de très grandes organisations.
Et dans le monde de la tech, c’est souvent là que naissent les vrais succès durables.
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