Imaginez-vous en train de scroller sur votre téléphone, tombant sur une tenue qui semble faite pour vous, et pouvoir l’essayer virtuellement en quelques secondes, sans même quitter votre canapé. C’est exactement ce que propose Doppl, cette application expérimentale signée Google qui fait beaucoup parler d’elle ces derniers temps. Avec une nouvelle fonctionnalité qui transforme l’expérience d’achat en ligne, Doppl pourrait bien redéfinir nos habitudes de shopping.
Doppl : Quand Google Réinvente le Shopping avec l’Intelligence Artificielle
Lancée comme un projet innovant au sein des labs de Google, Doppl n’est pas une simple application de mode. Elle utilise des technologies d’intelligence artificielle avancées pour créer une version virtuelle de vous-même et visualiser comment différents vêtements pourraient vous aller. Et récemment, l’entreprise a annoncé une mise à jour majeure qui ajoute un flux de découverte entièrement shoppable.
Ce n’est pas juste une nouveauté technique. C’est une réponse directe à l’évolution des comportements des consommateurs, influencés par les flux vidéo courts de plateformes comme TikTok ou Instagram. Google cherche à capturer cette dynamique tout en restant fidèle à son expertise en IA.
Qu’est-ce que Doppl Au Juste ?
Doppl est une application mobile disponible sur iOS et Android, réservée pour l’instant aux utilisateurs américains de plus de 18 ans. Son principe de base est simple mais puissant : vous prenez une photo de vous, et l’IA génère un modèle virtuel réaliste. Ensuite, vous pouvez essayer virtuellement des vêtements provenant de nombreux marchands partenaires.
Mais Doppl va plus loin que les filtres classiques. L’application ne se contente pas d’images statiques. Elle peut transformer ces essayages en vidéos générées par IA, montrant le vêtement en mouvement, comme si vous marchiez ou tourniez sur vous-même. Cela donne une impression beaucoup plus fidèle à la réalité.
Ce qui rend Doppl unique, c’est sa capacité à personnaliser l’expérience. L’IA analyse vos préférences, les articles que vous likez ou essayez, pour affiner ses recommandations. Plus vous utilisez l’app, plus elle vous connaît.
La Grande Nouveauté : Le Flux de Découverte Shoppable
La mise à jour annoncée début décembre 2025 introduit un flux de découverte entièrement dédié au shopping. Ce feed affiche des recommandations personnalisées sous forme de vidéos générées par IA, mettant en scène de vrais produits sur des modèles virtuels.
Presque tout est achetable directement. Un vêtement vous plaît ? Un lien vous redirige vers le site du marchand pour finaliser l’achat. C’est fluide, intuitif, et surtout, extrêmement addictif.
Le flux est conçu pour aider les utilisateurs à découvrir et essayer virtuellement de nouveaux articles, tout en rendant l’expérience d’achat plus immersive.
Google, annonce officielle
Contrairement aux influenceurs humains sur les réseaux sociaux, ici tout est généré par IA. Pas de visages connus, pas de discours commercial forcé. Juste des visuels propres, professionnels, et adaptés à vos goûts.
Cette approche purement artificielle peut sembler froide au premier abord. Pourtant, elle offre une neutralité et une diversité que les contenus humains peinent parfois à atteindre. Les modèles virtuels représentent toutes les morphologies, toutes les tailles, toutes les ethnies.
Pourquoi Google Investit-Ils Dans Cette Direction ?
Le géant de Mountain View n’est pas novice en e-commerce. Entre Google Shopping, les résultats enrichis et les publicités produits, l’entreprise a toujours cherché à capter une part du marché de l’achat en ligne. Mais face à Amazon, qui domine, et aux plateformes sociales qui convertissent de plus en plus, Google doit innover.
Les flux vidéo courts ont changé la donne. Les jeunes générations, en particulier, découvrent et achètent via TikTok Shop ou Instagram Reels. Google veut sa part de ce gâteau en proposant une alternative basée sur l’IA, plus scalable et moins dépendante des créateurs humains.
De plus, Doppl s’inscrit dans une tendance plus large. D’autres géants technologiques explorent des formats similaires. Meta a lancé « Vibes », un feed de vidéos IA dans son application Meta AI. Même OpenAI expérimente avec des plateformes de contenus générés.
- Scalabilité infinie : pas besoin de tourner des vidéos réelles.
- Personnalisation extrême : chaque utilisateur voit un feed unique.
- Coût réduit : moins de production manuelle.
- Diversité garantie : représentation inclusive sans casting.
Ces avantages font de l’IA un outil parfait pour le discovery shopping à grande échelle.
Comment Fonctionne la Personnalisation Chez Doppl ?
L’intelligence artificielle de Doppl apprend de vos interactions. Chaque essayage virtuel, chaque like, chaque achat potentiel nourrit l’algorithme. Au fil du temps, le flux devient une extension de votre style personnel.
Google combine plusieurs signaux :
- Les préférences explicites que vous indiquez au démarrage.
- Les articles que vous essayez le plus souvent.
- Les couleurs, coupes et marques qui reviennent.
- Même votre morphologie virtuelle pour proposer des tailles adaptées.
Le résultat ? Des suggestions qui semblent presque télépathiques. Vous cherchez inconsciemment un nouveau look pour les fêtes ? Doppl vous proposera des tenues élégantes avant même que vous n’y pensiez.
Cette personnalisation n’est pas seulement marketing. Elle répond à un vrai problème du shopping en ligne : le taux de retour élevé dû à des articles qui ne vont pas une fois reçus. En visualisant mieux, les consommateurs achètent plus sereinement.
Les Avantages Concrets Pour les Utilisateurs
Utiliser Doppl change radicalement l’expérience d’achat de vêtements en ligne. Voici quelques bénéfices immédiats :
- Gain de temps énorme : plus besoin de commander plusieurs tailles pour tester.
- Réduction des retours : meilleur aperçu du rendu réel.
- Découverte facilitée : exposition à des marques ou styles qu’on n’aurait pas cherchés autrement.
- Confiance accrue : voir le vêtement en mouvement et sur sa propre morphologie.
- Plaisir d’utilisation : l’aspect ludique de l’essayage virtuel.
Pour les personnes qui n’aiment pas les cabines d’essayage ou qui ont du mal à trouver des vêtements adaptés à leur corps, Doppl représente une petite révolution quotidienne.
Et pour les marchands partenaires, c’est une visibilité inédite. Leurs produits sont mis en scène de manière professionnelle, sans coût de production supplémentaire.
Les Défis et Questions Éthiques Autour de Doppl
Tout n’est pas rose dans ce monde virtuel. L’utilisation massive d’IA soulève des interrogations légitimes.
D’abord, la question de la représentation. Même si l’IA peut générer de la diversité, qui décide des standards de beauté intégrés dans les algorithmes ? Google affirme travailler à une inclusivité maximale, mais la vigilance reste de mise.
Ensuite, l’impact sur l’emploi. Moins besoin de modèles humains, de photographes, de vidéastes pour les campagnes mode. Une disruption qui pourrait toucher certains métiers créatifs.
Enfin, le risque d’addiction. Un flux infini de suggestions parfaitement ciblées peut encourager la surconsommation. Dans un contexte de prise de conscience écologique, cela pose question.
| Avantages | Inconvénients Potentiels |
| Personnalisation poussée | Risque de surconsommation |
| Représentation diverse | Standards de beauté algorithmiques |
| Réduction des retours | Impact sur emplois créatifs |
| Expérience immersive | Dépendance au flux infini |
Ces défis ne sont pas insurmontables, mais ils méritent d’être suivis de près alors que Doppl se développe.
Doppl Face à la Concurrence
Doppl n’arrive pas dans un vide. D’autres solutions d’essayage virtuel existent déjà, comme celles proposées par Amazon ou certaines marques directement.
Mais l’approche de Google se distingue par son intégration d’un vrai flux social-like, entièrement IA. Les concurrents s’appuient souvent sur la réalité augmentée en temps réel via la caméra, alors que Doppl privilégie les rendus générés pour plus de précision.
De plus, l’accès à l’immense base de données produits de Google Shopping donne à Doppl un catalogue potentiellement gigantesque.
L’Avenir de Doppl et du Shopping IA
Pour l’instant expérimentale et limitée aux États-Unis, Doppl pourrait rapidement s’étendre. Une arrivée en Europe et en France serait logique, vu l’importance du marché de la mode ici.
On peut imaginer des évolutions futures : intégration avec Google Search pour essayer directement depuis les résultats, collaboration avec plus de marques de luxe, ou même extension à d’autres catégories comme les accessoires ou le maquillage.
Plus largement, Doppl préfigure peut-être le futur du commerce en ligne : des expériences entièrement personnalisées, immersives et générées par IA. Un monde où la frontière entre découverte et achat disparaît complètement.
Ce qui est certain, c’est que Google, avec Doppl, ne se contente pas de suivre les tendances. L’entreprise cherche à les créer, en misant sur ses forces en intelligence artificielle.
Alors, prêt à laisser une IA vous habiller ? L’avenir du shopping pourrait bien passer par votre smartphone et un algorithme qui vous connaît mieux que votre styliste.
En attendant l’arrivée de Doppl dans nos contrées, une chose est sûre : le shopping en ligne ne sera plus jamais tout à fait le même.
