Imaginez un monde où les bases de données ne sont plus créées par des humains, mais par des agents IA ultra-rapides, capables de transformer des entreprises en un clin d’œil. C’est la vision audacieuse que porte Databricks, une startup qui vient de lever 1 milliard de dollars pour conquérir un marché de l’intelligence artificielle encore largement inexploité. Avec une valorisation atteignant les 100 milliards de dollars, la société dirigée par Ali Ghodsi s’attaque à un secteur colossal : celui des bases de données optimisées pour l’IA. Mais comment une entreprise de data analytics compte-t-elle révolutionner un domaine dominé par des géants comme Oracle depuis des décennies ? Plongeons dans cette aventure technologique fascinante.
Databricks : Une Levé de Fonds Stratégique pour l’IA
En août 2025, Databricks a bouclé un tour de financement d’un milliard de dollars, propulsant sa valorisation à un impressionnant 100 milliards de dollars. Cette levée, menée par Insight Partners et Thrive Capital, deux investisseurs de longue date, a été largement sursouscrite, signe de l’enthousiasme des investisseurs pour les ambitions de la startup. Contrairement à sa précédente levée record de 10 milliards en janvier 2025, ce financement n’a pas pour but de soutenir les opérations courantes, mais de cibler des projets stratégiques dans l’IA.
Ali Ghodsi, PDG et co-fondateur, a révélé que cette somme servira à développer deux initiatives phares : une base de données dédiée aux agents IA, baptisée Lakebase, et une plateforme d’agents IA, Agent Bricks. Ces projets, lancés en juin lors de la conférence annuelle de Databricks, promettent de redéfinir la manière dont les entreprises exploitent leurs données. Mais pourquoi un tel engouement pour l’IA et les bases de données ? La réponse réside dans une statistique surprenante partagée par Ghodsi.
Il y a un an, 30 % des bases de données n’étaient pas créées par des humains. Aujourd’hui, ce chiffre atteint 80 %, et d’ici un an, ce sera 99 %.
Ali Ghodsi, PDG de Databricks
Lakebase : Une Base de Données pour l’Ère de l’IA
Le marché des bases de données, évalué à 105 milliards de dollars, est resté relativement statique ces dernières décennies, dominé par des acteurs historiques comme Oracle. Pourtant, Databricks voit une opportunité unique avec Lakebase, une base de données conçue spécifiquement pour les agents IA. Basée sur le système open-source Postgres, Lakebase se distingue par sa capacité à séparer le calcul coûteux du stockage, permettant aux entreprises de créer des bases de données à grande échelle sans coûts prohibitifs.
Cette approche, que Ghodsi appelle separated compute and storage, répond à un défi majeur : les agents IA créent des bases de données à une vitesse fulgurante, bien plus rapidement que les humains. Sans une infrastructure adaptée, les coûts peuvent exploser. Lakebase, avec son architecture enterprise-grade, vise à démocratiser l’accès à ces technologies, en concurrence directe avec des acteurs comme Supabase.
- Scalabilité : Lakebase permet de gérer des volumes massifs de bases de données générées par l’IA.
- Économie : La séparation du calcul et du stockage réduit les coûts opérationnels.
- Accessibilité : Basé sur Postgres, il s’intègre facilement dans les environnements existants.
Agent Bricks : Automatiser les Tâches Quotidiennes
Si Lakebase est le moteur, Agent Bricks est le carburant. Cette plateforme d’agents IA vise à automatiser les tâches répétitives au sein des entreprises, loin des rêves futuristes de superintelligence. Ghodsi insiste : les organisations n’ont pas besoin de génies mathématiques artificiels, mais de solutions pratiques pour des processus comme l’intégration des employés ou la gestion des questions RH.
Agent Bricks se positionne comme une réponse à ce besoin, en proposant des agents IA capables d’exécuter des tâches sans intervention humaine. Par exemple, un agent pourrait répondre à une question complexe sur les avantages sociaux d’un employé en quelques secondes, en s’appuyant sur les données de l’entreprise. Cette approche pragmatique pourrait, selon Ghodsi, avoir un impact significatif sur le PIB mondial.
Les entreprises n’ont pas besoin de superintelligence, mais d’agents IA fiables pour gérer les tâches quotidiennes.
Ali Ghodsi, PDG de Databricks
Une Valorisation à 100 Milliards : Un Pari sur l’Avenir
Avec une valorisation de 100 milliards de dollars, Databricks entre dans un club très fermé, aux côtés de géants comme SpaceX ou OpenAI. Cette levée de fonds, qui fait suite à une précédente de 10 milliards en décembre 2024, témoigne de la confiance des investisseurs dans la stratégie d’IA de l’entreprise. Mais comment Databricks justifie-t-elle une telle valorisation ?
La réponse réside dans sa croissance fulgurante. En juillet 2025, Databricks prévoyait un chiffre d’affaires annualisé de 3,7 milliards de dollars, avec une croissance de 50 % par rapport à l’année précédente. Comparé à son concurrent direct, Snowflake, qui affiche une capitalisation boursière d’environ 65 milliards, Databricks se positionne comme un leader incontesté dans le domaine de l’analytics et de l’IA.
| Entreprise | Valorisation | Revenus Prévisionnels |
| Databricks | 100 milliards $ | 3,7 milliards $ (2025) |
| Snowflake | 65 milliards $ | 4,5 milliards $ (2025) |
La Course aux Talents dans l’IA
Une partie des fonds levés sera consacrée à attirer les meilleurs talents dans le domaine de l’IA, un secteur où la concurrence est féroce. Ghodsi n’a pas caché que le recrutement de profils spécialisés est coûteux, mais essentiel pour maintenir l’avantage compétitif de Databricks. En parallèle, l’entreprise prévoit des acquisitions stratégiques pour renforcer son écosystème, comme l’achat récent de Neon, une startup spécialisée dans les bases de données serverless, pour 1 milliard de dollars.
Ces acquisitions, combinées à des partenariats avec des géants comme Microsoft, Google Cloud et Anthropic, permettent à Databricks de consolider sa position. L’intégration des modèles d’IA d’Anthropic dans sa plateforme, par exemple, renforce ses capacités à offrir des solutions prêtes à l’emploi pour les entreprises.
Pourquoi Pas d’IPO en Vue ?
Malgré les spéculations sur une introduction en bourse (IPO), Databricks semble préférer rester privée pour le moment. Ali Ghodsi a expliqué que 2024, marquée par des incertitudes économiques et des élections, n’était pas le moment idéal pour entrer en bourse. Cependant, il n’exclut pas une IPO en 2025 ou 2026, une fois que le marché sera plus stable.
En attendant, Databricks a offert à ses employés deux tours de liquidité en 2025, leur permettant de vendre jusqu’à 60 % de leurs parts. Cette stratégie, qui a laissé une partie des fonds non utilisés, montre la confiance des employés dans l’avenir de l’entreprise. Cela reflète également une tendance croissante des startups à rester privées plus longtemps, grâce à des levées de fonds massives.
L’Impact de Databricks sur l’Industrie
Databricks ne se contente pas de suivre les tendances, elle les façonne. En misant sur des bases de données optimisées pour l’IA et des agents automatisés, l’entreprise redéfinit la manière dont les organisations exploitent leurs données. Avec plus de 15 000 clients dans le monde, incluant des géants comme Shell ou Rivian, Databricks s’impose comme un acteur incontournable de la data intelligence.
Son approche open-source, avec des technologies comme Apache Spark ou Delta Lake, lui permet de rester flexible et accessible, tout en concurrençant des géants comme Amazon ou Microsoft, qui sont à la fois partenaires et concurrents. Cette dualité stratégique est un atout majeur pour Databricks.
Et Après ? L’Avenir de l’IA selon Databricks
Alors que l’IA continue de transformer tous les secteurs, Databricks se positionne comme un pionnier en rendant cette technologie accessible aux entreprises. Avec Lakebase et Agent Bricks, l’entreprise ne se contente pas de suivre la vague de l’IA : elle la devance. Les prochaines années seront cruciales pour voir si Databricks peut réellement perturber le marché des bases de données, mais une chose est sûre : avec 1 milliard de dollars en poche et une vision claire, Ali Ghodsi et son équipe sont prêts à relever le défi.
En conclusion, Databricks incarne l’avenir de la data intelligence, où les agents IA deviennent les nouveaux utilisateurs des bases de données. Cette transformation, portée par une levée de fonds massive et une stratégie audacieuse, pourrait bien redessiner le paysage technologique mondial. Alors, à quoi ressemblera le futur des entreprises avec Databricks ? Une chose est certaine : il sera automatisé, scalable et résolument tourné vers l’IA.
