Imaginez une entreprise confrontée à une vague d’innovations technologiques si rapide qu’elle menace de submerger ses processus traditionnels. C’est exactement le défi auquel Brex, une startup fintech spécialisée dans les cartes de crédit d’entreprise, a été confrontée avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA). Plutôt que de se laisser distancer, Brex a choisi d’embrasser cette complexité, ou comme ils le disent, la « messiness« , pour transformer sa manière d’adopter les outils IA. Cette approche audacieuse pourrait bien inspirer d’autres entreprises à repenser leur stratégie face à l’innovation.
Brex : Une Fintech en Quête d’Agilité
Dans un monde où les outils IA évoluent à une vitesse vertigineuse, les entreprises traditionnelles peinent souvent à suivre. Brex, fondée pour simplifier la gestion financière des entreprises, s’est retrouvée face à ce même dilemme. Les processus classiques d’achat de logiciels, souvent longs et rigides, ne pouvaient pas répondre à la rapidité des avancées technologiques. Alors, comment une entreprise peut-elle rester compétitive dans un tel contexte ? La réponse de Brex est simple mais puissante : repenser totalement son approche.
Repenser les Processus d’Achat pour l’IA
Initialement, Brex utilisait une stratégie d’achat classique, impliquant des évaluations longues de plusieurs mois pour tester les nouveaux outils. Mais comme l’a souligné James Reggio, CTO de Brex, ce processus était inadapté à la vitesse de l’innovation IA. Les équipes perdaient souvent leur intérêt pour un outil avant même la fin des validations internes. Face à ce constat, Brex a décidé de revoir sa méthode de fond en comble.
Nos processus d’achat prenaient tellement de temps que les équipes perdaient leur intérêt pour les outils avant qu’on puisse les adopter.
James Reggio, CTO de Brex
Pour surmonter cet obstacle, Brex a mis en place un nouveau cadre pour les accords de traitement des données et les validations juridiques. Cette approche permet de réduire drastiquement le temps nécessaire pour évaluer et intégrer de nouveaux outils IA. Résultat ? Les équipes peuvent tester rapidement les solutions, identifier celles qui apportent une réelle valeur ajoutée et les déployer à plus grande échelle si nécessaire.
Un Test d’Adoption Centré sur l’Humain
Brex a introduit un concept unique : le « superhuman product-market-fit test« , un processus qui donne un rôle central aux employés dans le choix des outils à adopter. Plutôt que de centraliser les décisions au niveau de la direction, l’entreprise s’appuie sur les retours des utilisateurs pour déterminer quels outils méritent un investissement à long terme. Cette méthode favorise une adoption organique, basée sur la valeur réelle perçue par les équipes.
Concrètement, les employés identifient les outils qui optimisent leurs flux de travail. Par exemple, les ingénieurs de Brex disposent d’un budget mensuel de 50 dollars pour tester les logiciels de leur choix, à condition qu’ils figurent sur une liste approuvée. Cette liberté permet de découvrir des outils qui répondent précisément aux besoins des équipes, tout en évitant une convergence vers une seule solution standardisée.
Ce modèle décentralisé a un autre avantage : il permet à Brex de mieux estimer les besoins en licences logicielles à grande échelle. En observant combien d’ingénieurs utilisent un outil donné, l’entreprise peut négocier des contrats plus adaptés, optimisant ainsi ses coûts.
Embrasser la « Messiness » de l’IA
James Reggio insiste sur un point clé : pour rester compétitif, il faut accepter que l’adoption de l’IA est un processus imparfait. « Embrasser la messiness« , comme il le dit, signifie accepter que toutes les décisions ne seront pas parfaites dès le départ. Cette philosophie permet à Brex d’expérimenter rapidement, d’apprendre de ses erreurs et d’ajuster ses choix en fonction des résultats.
Savoir qu’on ne prendra pas toujours la bonne décision dès le début est essentiel pour ne pas se laisser distancer.
James Reggio, CTO de Brex
Cette approche contraste avec celle des entreprises qui passent des mois à évaluer minutieusement chaque outil avant de le déployer. Dans un secteur où les innovations IA peuvent transformer le paysage en quelques mois, une telle prudence peut s’avérer coûteuse. Brex, en revanche, mise sur l’agilité et l’expérimentation pour rester à la pointe.
Les Résultats d’une Stratégie Agile
En adoptant cette approche, Brex a non seulement accéléré l’intégration de nouveaux outils, mais a également optimisé ses investissements. Sur les deux dernières années, l’entreprise a testé des centaines d’outils IA, mais n’en a conservé qu’une fraction, annulant ou ne renouvelant pas environ 5 à 10 déploiements majeurs. Cette sélectivité garantit que seuls les outils les plus performants restent en place.
- Flexibilité : Les employés choisissent les outils qui optimisent leurs flux de travail.
- Rapidité : Les processus d’achat raccourcis permettent une adoption rapide.
- Efficacité : Les outils non performants sont rapidement écartés.
Ce modèle a également permis à Brex de rester aligné sur les besoins réels de ses équipes, évitant ainsi le piège d’une adoption technologique imposée d’en haut. En donnant aux employés le pouvoir de tester et de sélectionner les outils, l’entreprise favorise une culture d’innovation et d’autonomie.
Une Leçon pour les Entreprises
L’expérience de Brex offre une leçon précieuse pour toutes les entreprises confrontées à la vague de l’IA. Plutôt que de chercher la perfection dans leurs choix technologiques, les organisations doivent accepter l’incertitude et expérimenter rapidement. Voici les étapes clés inspirées de la stratégie de Brex :
| Étape | Description | Impact |
| Réviser les processus | Simplifier les validations pour accélérer l’adoption. | Réduction des délais d’intégration. |
| Impliquer les équipes | Donner aux employés un rôle actif dans le choix des outils. | Adoption basée sur la valeur réelle. |
| Expérimenter rapidement | Tester de nombreux outils sans craindre l’échec. | Identification des solutions les plus efficaces. |
Ces étapes permettent aux entreprises de naviguer dans l’écosystème complexe de l’IA tout en restant agiles. Brex montre qu’il est possible de transformer un défi technologique en une opportunité d’innovation.
L’Avenir de l’IA chez Brex et au-delà
Alors que l’IA continue d’évoluer, Brex prévoit de maintenir son approche agile. L’entreprise explore déjà de nouveaux outils et ajuste constamment ses processus pour rester à la pointe. Cette stratégie pourrait inspirer d’autres fintechs, mais aussi des entreprises de tous secteurs confrontées à des défis similaires.
En fin de compte, l’histoire de Brex illustre une vérité fondamentale : dans un monde en rapide mutation, la capacité à s’adapter rapidement est plus précieuse que la quête de la perfection. En embrassant la « messiness » de l’IA, Brex ne se contente pas de suivre le rythme de l’innovation – elle le définit.
