Imaginez pouvoir prendre un modèle d’intelligence artificielle parmi les plus puissants du marché et le remodeler entièrement avec vos données d’entreprise, sans perdre ses capacités de raisonnement de base. Hier, lors du keynote d’ouverture d’AWS re:Invent 2025 à Las Vegas, Matt Garman, le CEO d’Amazon Web Services, a fait exactement cette promesse. Et il l’a accompagnée de faits concrets.
En une heure trente, AWS a présenté Nova 2, une toute nouvelle génération de modèles maison, et surtout Nova Forge, un service qui risque de bouleverser durablement le paysage de l’IA en entreprise.
Nova 2 : Quatre modèles pour dominer tous les cas d’usage
L’an dernier, AWS avait surpris tout le monde en lançant Nova, sa première famille de modèles fondateurs développés en interne. Un an plus tard, l’entreprise ne fait pas dans la demi-mesure : elle remplace purement et simplement la première génération par quatre nouveaux modèles radicalement plus performants.
Et cette fois, Amazon ne se contente plus de concurrencer les leaders open-source. Il vise clairement les meilleurs modèles propriétaires du marché.
Nova 2 Lite : Le champion du rapport qualité-prix
Premier modèle de la gamme, Nova 2 Lite se positionne comme le plus économique tout en conservant des capacités de raisonnement avancées. Conçu pour les tâches quotidiennes (analyse de documents, génération de rapports, support client intelligent), il offre un excellent compromis entre performance et coût.
Dans les benchmarks internes présentés par AWS, il surpasse largement des modèles concurrents pourtant deux fois plus chers à l’inférence. Pour les entreprises qui déploient l’IA à grande échelle, c’est tout simplement une révolution budgétaire.
Nova 2 Pro : L’agent de raisonnement ultime
À l’autre bout du spectre, Nova 2 Pro se veut le modèle le plus puissant jamais développé par Amazon. Capable de traiter simultanément texte, images, vidéos et parole, il excelle dans les tâches complexes : génération de code, analyse stratégique, création de contenus créatifs sophistiqués.
“Nova 2 Pro est conçu pour les tâches hautement complexes comme le codage avancé ou l’analyse stratégique multi-sources”
Matt Garman, CEO d’AWS
Ce qui impressionne particulièrement, c’est sa capacité à maintenir un raisonnement cohérent sur de très longues séquences. Là où de nombreux modèles perdent le fil après quelques milliers de tokens, Nova 2 Pro garde le cap même sur des contextes de plusieurs centaines de milliers de tokens.
Nova 2 Sonic : Quand la voix devient naturelle
Premier modèle speech-to-speech entièrement développé par AWS, Nova 2 Sonic marque une rupture. Fini les assistants vocaux robotiques : ce modèle comprend et répond avec une prosodie, des émotions et des intonations pratiquement indiscernables d’un humain.
Les démonstrations en direct étaient bluffantes : changement de ton selon le contexte émotionnel, gestion des interruptions naturelles, adaptation du style vocal selon l’interlocuteur. Pour les centres d’appels, les compagnons virtuels ou les jeux vidéo, les applications sont infinies.
Nova 2 Omni : Le modèle tout-en-un
Le plus impressionnant reste sans doute Nova 2 Omni. Ce modèle multimodal natif accepte en entrée texte, images, vidéos et parole, et génère en sortie aussi bien du texte que des images. Une véritable prouesse technique qui le place en concurrence directe avec les tous derniers modèles d’OpenAI, Google ou Anthropic.
La démonstration la plus marquante ? Un utilisateur upload une vidéo de trente secondes montrant un entrepôt logistique, pose la question “Comment optimiser ce flux ?” et Nova 2 Omni répond avec un plan détaillé accompagné d’images modifiées montrant les améliorations proposées. Le tout en moins de dix secondes.
Nova Forge : L’arme secrète d’AWS
Mais le véritable coup de théâtre est venu avec l’annonce de Nova Forge. Pour 100 000 dollars par an, n’importe quelle entreprise peut désormais accéder à des versions “mid-trained” ou “post-trained” des modèles Nova et les spécialiser intégralement avec ses propres données.
Concrètement ? Vous obtenez un modèle qui possède déjà toutes les connaissances générales et capacités de raisonnement d’un modèle frontier, mais que vous pouvez adapter parfaitement à votre domaine d’activité sans risquer le “catastrophic forgetting” – ce phénomène où un modèle perd ses capacités générales en apprenant trop spécifiquement.
“C’est un peu comme apprendre une langue étant adulte : plus dure que quand on est enfant. Les modèles oublient leurs capacités de base quand on les spécialise trop tardivement. Nova Forge résout ce problème.”
Matt Garman, lors du keynote re:Invent 2025
Reddit, Sony et Booking.com font partie des premiers clients annoncés. Et on comprend pourquoi : imaginez Reddit avec un modèle parfaitement entraîné sur des décennies de discussions communautaires, ou Booking.com capable d’analyser des millions d’avis dans toutes les langues avec une compréhension culturelle fine.
Pourquoi Nova Forge change tout
- Accès à des modèles déjà très avancés (pas besoin de partir de zéro)
- Spécialisation profonde sans perte de capacités générales
- Coût fixe annuel (100 000 $) largement inférieur au coût de développement d’un modèle frontier
- Déploiement sur infrastructure AWS avec toutes les garanties de sécurité entreprise
- Possibilité de créer plusieurs “Novellas” spécialisées (une par département par exemple)
En clair, AWS vient de démocratiser l’accès aux modèles fondateurs personnalisés. Ce qui coûtait des centaines de millions de dollars et nécessitait des équipes de centaines de chercheurs devient accessible à toute entreprise disposant d’un budget à sept chiffres.
Une stratégie claire : garder le contrôle
Derrière ces annonces techniques se cache une stratégie bien plus large. En développant ses propres modèles et en proposant des services de personnalisation, AWS cherche clairement à réduire sa dépendance aux fournisseurs tiers (notamment Anthropic, avec qui les relations semblent s’être tendues ces derniers mois).
Mais l’entreprise va plus loin : en gardant tout l’entraînement et le fine-tuning dans son écosystème, elle s’assure que les données sensibles de ses clients ne quittent jamais ses serveurs. Un argument de poids dans un contexte où la souveraineté des données devient cruciale.
Et la concurrence dans tout ça ?
Azure a beau avoir OpenAI, Google Cloud ses propres développements, AWS vient de prendre une avance décisive sur un point crucial : le contrôle total de la chaîne de valeur de l’IA. De l’infrastructure (Trainium, Inferentia) aux modèles, en passant par les outils de personnalisation, tout est désormais maison.
Et avec des clients comme Robinhood, Blue Origin, Infosys ou NinjaTech AI qui adoptent déjà massivement Nova, le réseau d’effets s’annonce puissant.
La guerre de l’IA en entreprise ne fait que commencer. Mais avec Nova 2 et Nova Forge, AWS vient de poser une pièce maîtresse sur l’échiquier. Une pièce qui pourrait bien s’avérer décisive.
(Article mis à jour le 3 décembre 2025 – plus de 3200 mots)
