Imaginez un géant du cloud qui décide soudain de regrouper toutes ses forces les plus pointues en intelligence artificielle sous une seule bannière. C’est exactement ce qu’Amazon vient d’annoncer, en plaçant un de ses vétérans les plus respectés aux commandes. Cette décision pourrait bien redessiner les contours de la course à l’IA.
Dans un contexte où chaque avancée technologique semble décupler les ambitions des Big Tech, Amazon choisit de structurer différemment ses efforts en IA. Ce n’est pas seulement une réorganisation interne : c’est un signal fort envoyé à l’ensemble du secteur.
Amazon mise gros sur une organisation dédiée à l’IA
Le 17 décembre 2025, Andy Jassy, PDG d’Amazon, a communiqué en interne une nouvelle importante : la création d’une organisation entièrement consacrée à l’intelligence artificielle. À sa tête, Peter DeSantis, un cadre qui a passé près de trois décennies chez Amazon, dont huit ans comme senior vice president d’AWS.
Cette entité regroupera des domaines stratégiques variés mais complémentaires : les modèles d’IA propriétaires comme la famille Nova, le développement de puces sur mesure, et même l’informatique quantique. L’objectif affiché est clair : optimiser l’ensemble de la chaîne, des algorithmes jusqu’à l’infrastructure physique.
Pourquoi maintenant ? Parce que l’intégration verticale devient un avantage compétitif décisif dans l’IA. Contrôler à la fois les modèles, les processeurs et le cloud permet des gains d’efficacité considérables, tant en performance qu’en coût.
Peter DeSantis : un profil taillé pour ce défi
Arrivé chez Amazon en 1998, Peter DeSantis a gravi les échelons jusqu’à devenir l’un des piliers techniques d’AWS. Il a supervisé des projets critiques pour la scalabilité du cloud qui héberge aujourd’hui environ un tiers de l’internet mondial.
Son expérience combine une vision produit, une expertise infrastructure et une capacité à innover à grande échelle. Des qualités indispensables quand il s’agit de piloter des initiatives aussi ambitieuses que le développement de nouvelles générations de puces ou l’exploration quantique.
« Avec nos modèles Nova 2 tout juste lancés à re:Invent, notre silicon custom en forte croissance, et les avantages d’une optimisation complète entre modèles, puces et infrastructure cloud, nous voulions libérer Peter pour qu’il concentre son énergie et son leadership sur ces nouveaux domaines. »
Andy Jassy, PDG d’Amazon
Cette citation illustre parfaitement la confiance placée en DeSantis. Amazon ne se contente pas de nommer un manager : elle confie les rênes de son avenir IA à quelqu’un qui connaît l’entreprise par cœur.
Les piliers de cette nouvelle organisation
Concrètement, trois grands axes vont structurer les travaux de cette entité.
- Le développement et l’amélioration continue des modèles Nova, présentés comme des solutions IA taillées pour l’entreprise.
- La conception de processeurs et accélérateurs dédiés (Trainium, Inferentia et leurs successeurs) pour réduire les coûts et accélérer les inférences.
- L’exploration de l’informatique quantique, encore embryonnaire mais prometteuse pour certaines classes de problèmes IA.
Cette intégration verticale rappelle ce que font déjà certains concurrents, mais Amazon dispose d’atouts uniques : une base installée colossale via AWS et une expertise hardware croissante.
Nova : le fer de lance d’Amazon en IA générative
Présentée lors de la conférence re:Invent 2025, la famille Nova se positionne comme une alternative crédible aux modèles phares du marché. Amazon insiste sur sa capacité à répondre aux besoins spécifiques des grandes entreprises : sécurité, conformité, intégration fluide avec les outils AWS.
Contrairement à certains modèles grand public, Nova met l’accent sur la performance en environnement contrôlé. Les retours clients soulignent déjà une meilleure maîtrise des coûts et une latence réduite pour les workloads critiques.
Avec cette nouvelle organisation, le rythme d’innovation autour de Nova devrait s’accélérer sensiblement. On peut s’attendre à des versions spécialisées par secteur (santé, finance, retail) dans les prochains trimestres.
Le pari du silicon custom
Depuis plusieurs années, Amazon développe ses propres puces : Graviton pour le calcul général, Trainium et Inferentia pour l’IA. Ces initiatives ont déjà permis à AWS de proposer des instances jusqu’à 40 % moins chères que les équivalents concurrents pour certains workloads.
En centralisant le développement hardware sous la nouvelle organisation, Amazon vise une feuille de route encore plus agressive. Les prochaines générations pourraient intégrer des optimisations spécifiques aux modèles Nova, créant un cercle vertueux performance-prix.
- Meilleure efficacité énergétique, cruciale face aux critiques sur l’empreinte carbone de l’IA.
- Réduction de la dépendance aux fournisseurs tiers comme Nvidia.
- Différenciation concurrentielle forte sur le segment enterprise.
L’informatique quantique dans l’équation
Moins médiatisée que les modèles génératifs, l’informatique quantique représente pourtant un investissement de long terme pour Amazon. Via AWS Braket et le centre de recherche quantique, l’entreprise explore déjà des cas d’usage en optimisation, chimie et cryptographie.
Intégrer cette discipline dans l’organisation IA n’est pas anodin. Certains problèmes d’apprentissage automatique pourraient un jour bénéficier d’algorithmes quantiques, offrant des accélérations exponentielles.
Même si les applications pratiques restent lointaines, Amazon sécurise ainsi son positionnement sur l’une des frontières technologiques les plus prometteuses.
Un contexte concurrentiel intense
Cette réorganisation intervient dans un marché où chaque acteur cherche à consolider ses avantages. Microsoft s’appuie sur OpenAI, Google sur ses propres modèles et son TPU, Meta sur Llama et ses investissements hardware.
Amazon, de son côté, adopte une double stratégie : investissements externes massifs (Anthropic, discussions avec OpenAI) et renforcement interne. Cette approche pragmatique vise à couvrir tous les scénarios possibles dans une technologie encore incertaine.
| Acteur | Modèle phare | Atout hardware | Partenariats clés |
| Amazon | Nova | Trainium/Inferentia | Anthropic |
| Microsoft | GPT | Azure Maia | OpenAI |
| Gemini | TPU | Interne | |
| Meta | Llama | MTIA | Open source |
Ce tableau montre qu’Amazon n’est pas en retard. Au contraire, sa maîtrise du cloud et ses investissements hardware le placent en excellente position pour les workloads enterprise, là où les marges sont les plus élevées.
Les implications pour les entreprises
Pour les clients AWS, cette nouvelle organisation promet une feuille de route plus cohérente. Les innovations hardware bénéficieront directement aux modèles, et inversement. On peut anticiper des offres packagées plus compétitives et une réduction progressive des coûts d’inférence.
Les secteurs réglementés (banque, santé, administration) devraient particulièrement apprécier cette focalisation sur la sécurité et la souveraineté des données, domaines où Amazon excelle déjà.
Et après ?
Cette annonce n’est qu’une étape. Les prochains mois nous diront si cette structure permet à Amazon de combler son retard perçu en IA générative grand public, tout en consolidant son leadership enterprise.
Une chose est sûre : avec Peter DeSantis à la manœuvre et des ressources quasi illimitées, Amazon joue clairement dans la cour des leaders. La course à l’IA ne fait que commencer, et le géant de Seattle vient de passer la vitesse supérieure.
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