Imaginez un monde où les développeurs produisent du code à une vitesse folle grâce à l’intelligence artificielle. Des lignes entières générées en quelques secondes, des fonctionnalités complexes sorties en un clin d’œil. C’est la réalité actuelle. Mais voilà : plus on code vite, plus le vrai goulot d’étranglement se révèle impitoyable. Ce n’est pas l’écriture du code qui prend le plus de temps, c’est tout ce qui vient après.
C’est précisément là que intervient Harness, une plateforme qui vient de frapper fort en levant 240 millions de dollars pour une valorisation post-money de 5,5 milliards. Une success story qui mérite qu’on s’y arrête.
Harness : La startup qui automatise l’après-code à l’ère de l’IA
Fondée en 2017 par Jyoti Bansal, un entrepreneur déjà célèbre pour avoir vendu AppDynamics à Cisco pour 3,7 milliards de dollars la même année, Harness s’attaque à un problème souvent sous-estimé dans le monde du développement logiciel. Alors que l’IA générative accélère massivement la production de code, elle creuse en parallèle un écart béant dans la phase suivante : les tests, la sécurité, la gouvernance et le déploiement.
Cette phase « after-code » représente encore près de 70 % du temps des équipes d’ingénierie. Et avec l’explosion du volume de code généré par IA, le risque d’erreurs critiques en production devient exponentiel. Harness propose une solution élégante : automatiser tout cela avec des agents IA intelligents.
Une levée de fonds impressionnante dans un contexte exigeant
Le tour de table Series E annoncé récemment comprend 200 millions de dollars en investissement primaire mené par Goldman Sachs, complété par une offre de rachat de 40 millions destinée à offrir de la liquidité aux employés de longue date. Des investisseurs historiques comme IVP, Menlo Ventures et Unusual Ventures ont également participé.
Cette opération porte la valorisation de Harness à 5,5 milliards de dollars, soit une hausse de 49 % par rapport aux 3,7 milliards atteints en avril 2022 lors d’une précédente levée de 230 millions. Au total, l’entreprise a désormais collecté 570 millions de dollars en equity.
Derrière ces chiffres se cache une trajectoire solide : Harness anticipe un chiffre d’affaires annuel récurrent supérieur à 250 millions de dollars en 2025. Une croissance qui repose sur une adoption massive par des entreprises de premier plan.
Le secret de Harness : un knowledge graph unique
Ce qui distingue vraiment Harness de ses concurrents, c’est son knowledge graph dédié à la livraison logicielle. Cette structure cartographie en profondeur les changements de code, les services, les déploiements, les tests, les environnements, les incidents, les politiques et même les coûts associés.
Grâce à cette vision holistique, les agents IA de la plateforme peuvent générer des pipelines parfaitement adaptés aux spécificités de chaque client : architecture, politiques de conformité, exigences opérationnelles. Un moteur d’orchestration transforme ensuite ces recommandations en actions automatisées, tout en maintenant des garde-fous pour une application sécurisée.
“Ce knowledge graph est le contexte que nos agents IA utilisent.”
Jyoti Bansal, fondateur et CEO de Harness
Et parce que l’IA n’est pas infaillible, tout est conçu pour intégrer une supervision humaine. Les tests ou correctifs générés sont systématiquement revus par des ingénieurs, des équipes de conformité ou des auditeurs avant mise en production.
Des chiffres qui parlent d’eux-mêmes
Harness ne manque pas d’arguments concrets pour justifier sa valorisation. La plateforme revendique plus de 1 000 clients entreprise, parmi lesquels on trouve des noms comme United Airlines, Morningstar, Keller Williams ou National Australia Bank.
Sur la dernière année, les métriques sont éloquentes :
- 128 millions de déploiements gérés
- 81 millions de builds réalisés
- 1,2 trillion d’appels API protégés
- 1,9 milliard de dollars d’optimisation des dépenses cloud pour les clients
Ces performances illustrent parfaitement l’impact réel de la plateforme sur les grandes organisations qui ne peuvent se permettre la moindre faille en production.
Une fusion stratégique avec Traceable
Cette année a été marquée par une décision clé : la fusion avec Traceable, une startup spécialisée dans l’observabilité et la sécurité applicative, également fondée par Jyoti Bansal. Cette opération a renforcé l’offre de Harness en intégrant profondément DevOps et sécurité applicative.
“Nous avons vu que DevOps et sécurité applicative convergent de manière très profonde.”
Jyoti Bansal
Cette thèse s’est révélée payante, boostant significativement la croissance des deux gammes de produits. Dans un monde où les attaques sur les API et les vulnérabilités en production explosent, cette convergence tombe à pic.
Une empreinte mondiale et un focus sur l’Inde
Harness emploie aujourd’hui plus de 1 200 personnes réparties dans 14 bureaux à travers le monde. L’Inde joue un rôle central : environ 33 % des effectifs y sont basés, avec un centre de développement majeur à Bengaluru et un bureau corporate à Gurugram.
Le nouveau financement servira notamment à recruter des centaines d’ingénieurs supplémentaires en Inde, tout en renforçant les efforts R&D globaux. L’entreprise prévoit aussi d’accélérer sa présence commerciale aux États-Unis et sur les marchés internationaux.
Face à une concurrence rude
Le marché du DevOps et de la livraison continue n’est pas vide. Harness affronte des acteurs établis comme GitHub de Microsoft, GitLab, Jenkins ou CloudBees. Pourtant, sa spécialisation sur l’automatisation intelligente de l’après-code, combinée à son knowledge graph propriétaire, semble lui donner un avantage décisif.
Dans un contexte où les entreprises doivent gérer un volume croissant de code IA tout en maintenant des standards de sécurité et de fiabilité draconiens, les solutions génériques peinent à suivre.
Vers une introduction en bourse ?
Jyoti Bansal ne cache pas ses ambitions : une IPO reste l’objectif à long terme. Sans donner de calendrier précis, il insiste sur la santé financière de l’entreprise – croissance forte, marges solides – qui en ferait un excellent candidat quand les conditions de marché seront réunies.
En attendant, cette levée offre un peu d’air aux employés historiques via le tender offer, tout en donnant à Harness les moyens d’accélérer son développement produit : tests automatisés plus poussés, capacités de déploiement et de sécurité renforcées, précision accrue des systèmes IA.
Pourquoi cette success story nous interpelle
Au-delà des chiffres impressionnants, l’histoire de Harness illustre une tendance de fond : l’IA ne remplace pas seulement les tâches répétitives, elle redessine complètement la chaîne de valeur du logiciel. Les gagnants ne seront pas forcément ceux qui codent le plus vite, mais ceux qui maîtrisent la qualité, la sécurité et la vitesse de mise en production.
Dans ce nouveau paradigme, les plateformes comme Harness deviennent critiques. Elles permettent aux grandes entreprises de tirer pleinement parti de l’IA générative sans prendre de risques inconsidérés.
Et pour les startups ou les équipes techniques qui nous lisent : c’est peut-être le moment de regarder de plus près ces outils nouvelle génération. Car demain, le vrai avantage concurrentiel ne sera plus dans la vitesse d’écriture du code, mais dans celle de sa mise en production sécurisée.
Harness vient de prouver que ce marché est non seulement réel, mais extrêmement lucratif. Reste à voir qui saura le dominer dans les années à venir.
