Imaginez un monde où chaque clic, chaque transaction, chaque capteur connecté génère une rivière de données qui doit être analysée instantanément. C’est exactement ce monde-là qui explose sous nos yeux avec l’intelligence artificielle. Et ce lundi 8 décembre 2025, IBM vient de poser un geste monumental : racheter Confluent pour 11 milliards de dollars en cash.
Onze milliards. Pas en actions, pas en mix compliqué, du cash pur et dur. Une prime de 50 % sur le cours de clôture de vendredi. Quand un géant centenaire bouge aussi vite et aussi fort, on écoute.
Pourquoi IBM met 11 milliards sur Confluent ?
Pour comprendre ce deal, il faut d’abord revenir à ce qu’est vraiment Confluent. Créée en 2014 par les pères d’Apache Kafka (Jay Kreps, Neha Narkhede et Jun Rao), l’entreprise a transformé un projet open source né chez LinkedIn en une plateforme cloud complète de streaming de données.
Aujourd’hui, Confluent c’est :
- Plus de 4 500 clients entreprise dans le monde
- Une croissance annuelle récurrente supérieure à 30 % ces dernières années
- La seule vraie alternative crédible à construire soi-même son infrastructure Kafka
- Une présence massive dans tous les grands clouds (AWS, Azure, Google Cloud)
Mais surtout, Confluent est devenu l’autoroute invisible sur laquelle circulent les données qui alimentent les modèles d’IA en production.
Le streaming de données, le nouveau pétrole de l’IA
L’IA générative a besoin de deux choses pour fonctionner en entreprise : des modèles puissants et des données fraîches, en continu, fiables. C’est là qu’intervient le data streaming.
Quand une banque détecte une fraude, quand Netflix recommande le prochain film, quand Uber calcule le prix en temps réel… tout cela repose sur des flux de données traités en quelques millisecondes. Kafka, et par extension Confluent, est devenu le standard de facto.
« Les entreprises qui gagneront l’IA ne seront pas celles qui auront les meilleurs modèles, mais celles qui auront les meilleures données en temps réel. »
Arvind Krishna, CEO d’IBM (paraphrase inspirée de ses déclarations récentes)
IBM complète enfin son puzzle data + IA
Depuis 2021, IBM a changé de visage. Exit le lent dinosaure des mainframes, bonjour le champion du cloud hybride et de l’IA d’entreprise avec watsonx.
Mais il manquait une pièce majeure : la capacité à ingérer, traiter et distribuer des données en temps réel à très grande échelle. Red Hat offrait l’orchestration, HashiCorp (acheté en 2024) la gestion multi-cloud, mais il manquait le cœur battant des données vivantes.
Confluent apporte exactement cela. Et même plus.
- Confluent Cloud : une plateforme entièrement managée, multi-cloud
- Stream Designer : interface no-code/low-code pour créer des pipelines de données
- Stream Governance : gouvernance et sécurité des flux de données
- Flink intégré : traitement SQL en temps réel directement sur les streams Kafka
Autrement dit, IBM récupère non seulement la technologie, mais aussi l’équipe qui a littéralement inventé le streaming moderne.
Que va devenir l’écosystème Kafka ?
C’est la grande question que tout le monde se pose. Apache Kafka reste open source. Confluent a toujours été clair : l’entreprise vit grâce à l’open source, pas contre lui.
IBM a d’ailleurs déjà rassuré : Confluent continuera à contribuer massivement à Kafka. Avec les moyens d’IBM, on peut même imaginer une accélération du développement du projet open source.
Mais certains observateurs s’inquiètent : Red Hat avait promis la même chose avec CentOS… avant de créer CentOS Stream. L’histoire bégaie-t-elle ?
Les précédents d’IBM : ce que nous disent HashiCorp et Red Hat
Regardons les faits. Depuis l’arrivée d’Arvind Krishna aux commandes, IBM a dépensé plus de 50 milliards de dollars en acquisitions :
| Année | Cible | Montant | Statut open source |
| 2019 | Red Hat | 34 Md$ | Open source préservé |
| 2024 | HashiCorp | 6,4 Md$ | Terraform reste open source |
| 2025 | Confluent | 11 Md$ | Engagement annoncé |
Le pattern est clair : IBM rachète des leaders open source, garde le cœur open, mais monétise agressivement les versions cloud managées. C’est exactement ce que fait déjà Confluent… mais avec les 150 000 commerciaux d’IBM en plus.
Les grands gagnants (et les perdants ?) de l’opération
Qui sort renforcé de ce deal ?
- Les clients Confluent : accès à l’écosystème IBM (watsonx, consulting, financement)
- Les entreprises du Fortune 500 : enfin une offre intégrée data + IA + cloud hybride
- IBM : devient crédible sur le streaming temps réel face à AWS (Kinesis) et Google (Pub/Sub)
- Les fondateurs Confluent : sortie à 11 milliards après seulement 10 ans
Et les perdants potentiels ?
- Les pure players du streaming (WarpStream, Redpanda ?)
- Les concurrents cloud-native qui misaient sur la fragmentation du marché
- Ceux qui craignent une nouvelle « IBMisation » d’un projet open source
Ce que cela dit de l’état du marché en 2025
Cette acquisition arrive dans un contexte particulier. Après les folies de 2021-2022, le marché des startups infrastructure s’était calmé. Les valorisations avaient corrigé. Confluent valait encore 15 milliards en 2021… pour être rachetée 11 milliards aujourd’hui.
Mais ce deal montre que les géants sont prêts à remettre la main à la poche pour les actifs stratégiques liés à l’IA. Et le streaming de données en fait clairement partie.
On assiste peut-être au début d’une nouvelle vague de consolidation dans l’infrastructure data.
Et maintenant ?
Le deal devrait être finalisé d’ici fin 2026. D’ici là, attendez-vous à :
- Une intégration profonde de Confluent dans watsonx.data
- Des bundles IBM + Confluent pour les grands comptes
- Peut-être une nouvelle offre « IBM Kafka Cloud »
- Des mouvements chez les concurrents (AWS va-t-il réagir ?)
Une chose est sûre : le paysage du streaming de données ne sera plus jamais le même.
IBM ne rachète pas seulement une entreprise. Il rachète l’autoroute sur laquelle va circuler l’intelligence artificielle du futur.
Et vous, comment voyez-vous l’avenir du streaming de données après ce méga-deal ? Les commentaires sont ouverts.
