Et si votre assistant virtuel refusait tout seul de valider un remboursement trop élevé ? Ou s’il se souvenait parfaitement de vos préférences de voyage d’il y a six mois ? Ce n’est plus de la science-fiction. Lors de la conférence AWS re:Invent 2025, Amazon a dévoilé des évolutions majeures de sa plateforme Bedrock AgentCore qui transforment profondément la façon dont les entreprises conçoivent leurs agents intelligents.
Ces annonces ne sont pas de simples mises à jour techniques. Elles répondent à trois angoisses majeures des directions informatiques : la perte de contrôle, l’absence de mémoire contextuelle et la difficulté d’évaluer la fiabilité des agents IA. Et AWS apporte des réponses concrètes, immédiatement exploitables.
AgentCore : La plateforme qui rend les agents IA vraiment autonomes
Depuis deux ans, le terme « agent IA » fait rêver les uns et effrayer les autres. Chez AWS, on a choisi de passer des mots aux actes avec Bedrock AgentCore, une solution complète qui permet de créer des agents capables d’exécuter des tâches complexes en interagissant avec des outils externes.
Mais jusqu’à présent, déployer ces agents en production restait un parcours du combattant. Comment être certain qu’un agent ne va pas accéder à des données sensibles ? Comment lui donner une mémoire à long terme ? Comment mesurer sa performance réelle ? Les annonces du 2 décembre 2025 apportent des réponses définitives à ces questions.
Policy : Quand la sécurité s’exprime en langage naturel
La grande nouveauté qui a fait réagir toute la salle lors de re:Invent, c’est Policy. Imaginez pouvoir écrire en français (ou en anglais) : « L’agent peut traiter les remboursements jusqu’à 100 euros, au-delà il doit demander une validation humaine » et voir cette règle s’appliquer automatiquement.
C’est exactement ce que permet Policy. Cette fonctionnalité révolutionnaire traduit des instructions en langage naturel en garde-fous techniques implacables. Connectée à AgentCore Gateway, elle vérifie chaque action proposée par l’agent avant exécution.
« C’est la fonctionnalité qui va enfin permettre aux entreprises de passer à l’échelle avec les agents IA sans cauchemars la nuit »
David Richardson, VP AgentCore chez AWS
Concrètement, cela signifie que vous pouvez définir :
- Des limites d’accès précises à vos données internes
- Des plafonds financiers pour les actions automatisées
- Des obligations de validation humaine selon le niveau de risque
- Des interdictions catégoriques sur certains outils ou données
Le plus impressionnant ? Tout cela s’écrit en langage naturel. Plus besoin d’être expert en sécurité pour protéger ses agents.
AgentCore Memory : La mémoire qui humanise les agents
L’autre annonce majeure concerne la mémoire. Jusqu’à présent, la plupart des agents IA souffraient d’amnésie chronique. Ils oubliaient tout entre deux interactions.
Avec AgentCore Memory, c’est fini. La plateforme intègre nativement un système de mémoire persistante qui permet à chaque agent de construire progressivement un profil riche de chaque utilisateur.
Pensez à un agent de voyage d’entreprise qui se souvient que :
- Vous préférez toujours l’allée côté hublot
- Vous avez une allergie aux noix
- Vous aimez les hôtels avec salle de sport ouverte 24h/24
- Votre budget maximal pour un hôtel à New York est de 450 euros
Ces informations ne sont plus perdues. Elles enrichissent chaque nouvelle interaction, rendant l’agent de plus en plus pertinent et humain dans ses propositions.
Techniquement, AgentCore Memory crée un journal structuré et sécurisé des interactions passées, que l’agent peut consulter pour prendre des décisions éclairées. C’est l’équivalent d’une mémoire à long terme pour les IA.
Evaluations : 13 métriques pour ne plus déployer à l’aveugle
La troisième annonce concerne l’évaluation. Construire un bon agent, c’est bien. Savoir s’il fonctionne correctement en production, c’est mieux.
AWS livre avec AgentCore Evaluations une suite complète de 13 systèmes d’évaluation pré-construits qui mesurent automatiquement :
| Critère | Ce que ça mesure |
| Correctness | La justesse factuelle des réponses |
| Safety | Le respect des règles de sécurité |
| Tool Selection Accuracy | Le bon choix des outils à utiliser |
| Hallucination Rate | Le taux d’inventions de l’agent |
| Latency | Le temps de réponse |
Ces métriques ne sont pas de simples indicateurs. Elles permettent de détecter automatiquement les dérives et d’alerter les équipes avant qu’un problème ne devienne critique.
Le plus fort ? Ces évaluations tournent en continu en production. Ce n’est plus une mesure ponctuelle lors des tests, mais un monitoring permanent de la santé de vos agents.
Pourquoi ces annonces changent tout
Prises séparément, ces trois fonctionnalités sont déjà impressionnantes. Ensemble, elles forment un trio parfait qui résout les trois principaux freins au déploiement massif des agents IA en entreprise.
Policy répond à la peur du loss of control. Memory comble le déficit d’humanité et de contexte. Evaluations apporte la visibilité et la confiance nécessaires pour industrialiser.
« On passe enfin du POC impressionnant au déploiement industriel sécurisé »
Un CTO d-Tech ayant assisté à la keynote
Et le timing est parfait. Alors que de nombreuses entreprises ont expérimenté les agents IA en 2024-2025 avec des résultats mitigés, AWS apporte exactement les garde-fous qui manquaient pour passer à l’échelle.
Ce que ça signifie concrètement pour les entreprises
Derrière les annonces techniques, il y a des cas d’usage très concrets qui deviennent soudainement possibles :
- Un service client qui traite 80% des demandes sans intervention humaine, avec escalation automatique sur les cas sensibles
- Un assistant RH qui connaît parfaitement l’historique de chaque collaborateur et ses préférences
- Un agent procurement qui négocie seul avec les fournisseurs dans des limites prédéfinies
- Un support technique qui se souvient de tous les incidents passés d’un client
Ces scénarios ne sont plus des rêves de futuristes. Ils sont déployables dès aujourd’hui avec les nouvelles capacités d’AgentCore.
Et contrairement à ce que certains prédisent sur la fin prochaine des agents IA, David Richardson reste confiant : « Le pattern qui combine raisonnement avancé et action dans le monde réel est durable. Seules les implémentations évoluent. »
Avec ces annonces, AWS ne fait pas que suivre la tendance. L’entreprise définit les standards de ce que doit être un agent IA prêt pour l’entreprise. Et pour une fois, la réalité semble prête à rattraper la vision.
La course aux agents autonomes ne fait que commencer. Mais avec Policy, Memory et Evaluations, AWS vient de prendre une avance décisive. Les entreprises qui sauront tirer parti de ces nouvelles capacités vont créer des avantages compétitifs durables.
Car demain, la question ne sera plus « faut-il déployer des agents IA ? » mais « comment ne pas se faire distancer par ceux qui l’ont fait en premier ? »
