Imaginez un géant de l’automobile, connu pour repousser les limites de l’innovation, qui décide soudain de mettre fin à un projet considéré comme le cœur de ses ambitions en intelligence artificielle. C’est exactement ce que Tesla a fait en abandonnant Dojo, son superordinateur dédié à la conduite autonome. Cette décision, surprenante pour beaucoup, soulève des questions : pourquoi arrêter un projet si stratégique ? Quelles seront les conséquences pour l’avenir de Tesla et du secteur des véhicules autonomes ? Plongeons dans cette saga technologique pour comprendre les tenants et les aboutissants.
Dojo : L’Ambition Démesurée de Tesla
Depuis son annonce en 2019, Dojo était bien plus qu’un simple superordinateur. Conçu pour traiter des quantités colossales de données vidéo, il devait permettre à Tesla de perfectionner ses technologies de conduite autonome. Elon Musk, le PDG visionnaire, n’a cessé de vanter ses mérites, affirmant que Dojo serait la clé pour transformer Tesla en une entreprise d’intelligence artificielle et de robotique, bien au-delà de la simple fabrication de voitures électriques.
Le projet Dojo combinait deux ambitions majeures : créer un superordinateur capable de gérer des flux massifs de données et développer des puces sur mesure, comme la D1, pour optimiser ces calculs. Lors de l’AI Day de Tesla en 2021, la puce D1 a été présentée comme une prouesse technique, capable de rivaliser avec les solutions des géants comme Nvidia. Une puce D2, encore plus performante, était même en préparation pour résoudre les problèmes de flux d’information.
Dojo sera capable de traiter des quantités énormes de données vidéo, essentielles pour atteindre la conduite autonome complète.
Elon Musk, PDG de Tesla
Un Tournant Inattendu : La Fin de Dojo
Pourtant, en août 2025, Tesla a décidé de mettre un terme à ce projet ambitieux. L’équipe à l’origine de Dojo, dirigée par Peter Bannon, a été dissoute. Certains membres ont été réaffectés à d’autres projets de centres de données au sein de Tesla, tandis que d’autres, dont l’ancien responsable Ganesh Venkataramanan, ont quitté l’entreprise pour fonder leur propre startup, DensityAI. Cette dernière, qui sortira bientôt de l’ombre, travaille sur des puces et des logiciels pour des applications d’IA dans la robotique et l’automobile.
Ce revirement stratégique intervient à un moment clé pour Tesla. Alors qu’Elon Musk pousse pour repositionner l’entreprise comme un leader en IA et en robotique, le lancement limité des robotaxis à Austin en juin 2025 a révélé des lacunes. Les véhicules, des Model Y avec un humain à bord, ont montré des comportements de conduite problématiques, loin de l’idéal de la conduite autonome complète.
Pourquoi Tesla a-t-elle Abandonné Dojo ?
Plusieurs raisons peuvent expliquer cette décision. Premièrement, le développement de Dojo demandait des ressources colossales, tant en termes financiers qu’humains. Face à la concurrence accrue dans le domaine de l’IA, Tesla semble avoir opté pour une approche plus pragmatique : s’appuyer sur des partenaires externes comme Nvidia, AMD et Samsung. En août 2024, Musk a commencé à parler de Cortex, un nouveau supercluster d’IA basé à Austin, marquant un changement de cap.
Deuxièmement, la fuite des talents a joué un rôle. La création de DensityAI par d’anciens membres de l’équipe Dojo montre que Tesla a perdu des experts clés. Cette startup, fondée par Ganesh Venkataramanan, Bill Chang et Ben Floering, pourrait même devenir un concurrent direct dans le domaine des puces pour l’IA.
Enfin, Tesla semble vouloir rationaliser ses efforts. Lors de l’appel aux résultats du deuxième trimestre 2025, Musk a laissé entendre qu’il souhaitait une convergence entre les puces utilisées pour Dojo et celles destinées à d’autres projets, comme l’AI6, une puce polyvalente pour la conduite autonome, les robots humanoïdes Optimus et les centres de données.
Les Conséquences pour Tesla et l’Industrie
L’abandon de Dojo pourrait avoir des répercussions majeures. D’un côté, s’appuyer sur des partenaires comme Nvidia et Samsung permet à Tesla de réduire les coûts et d’accélérer le déploiement de ses technologies. Un récent contrat de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour la production de puces AI6 montre l’ampleur de cette nouvelle stratégie.
D’un autre côté, cet abandon pourrait ralentir les progrès de Tesla vers la conduite autonome complète. Dojo était censé donner à l’entreprise un avantage concurrentiel en traitant des données vidéo à une échelle inégalée. Sans cet atout, Tesla devra rivaliser avec des acteurs comme Waymo ou Cruise, qui avancent rapidement dans le domaine des robotaxis.
- Avantages de l’abandon de Dojo : Réduction des coûts, collaboration avec des leaders comme Nvidia et Samsung.
- Inconvénients : Perte d’un avantage technologique unique, dépendance accrue envers des partenaires externes.
- Impact à long terme : Possible retard dans le développement de la conduite autonome complète.
DensityAI : Une Nouvelle Étoile dans l’IA ?
La création de DensityAI par d’anciens membres de l’équipe Dojo est un développement à surveiller. Cette startup ambitionne de concevoir des puces et des logiciels pour l’IA, avec des applications dans la robotique, les agents IA et l’automobile. Si elle réussit, elle pourrait non seulement concurrencer Tesla, mais aussi devenir un acteur clé dans l’écosystème de l’IA.
Ce mouvement illustre une tendance plus large : les talents de l’IA sont très recherchés, et les grandes entreprises comme Tesla doivent rivaliser pour les retenir. La perte de figures comme Venkataramanan pourrait compliquer les ambitions de Musk, surtout alors que son attention est partagée entre Tesla, xAI et d’autres projets.
Elon Musk et l’Avenir de Tesla
Elon Musk reste au centre de l’équation. Avec un package de rémunération de 29 milliards de dollars proposé par le conseil d’administration, Tesla cherche à s’assurer que Musk reste focalisé sur ses objectifs. Cependant, ses multiples engagements, notamment avec xAI, soulèvent des questions sur sa capacité à mener Tesla vers la conduite autonome et la robotique.
La transition vers Cortex et les partenariats avec des géants technologiques montrent que Tesla adapte sa stratégie pour rester compétitive. Mais l’abandon de Dojo pourrait être perçu comme un aveu d’échec, surtout après les promesses ambitieuses de Musk.
Nous voulons converger vers une puce unique pour Dojo et nos autres projets d’IA.
Elon Musk, lors de l’appel aux résultats Q2 2025
Vers un Nouveau Paradigme pour l’IA Automobile
L’histoire de Dojo reflète les défis de l’innovation dans un secteur en pleine évolution. Développer des technologies de pointe comme la conduite autonome exige non seulement des ressources financières, mais aussi une vision claire et une exécution sans faille. Tesla, en abandonnant Dojo, fait le pari que des partenariats stratégiques et une approche plus flexible seront plus efficaces.
Pour les observateurs, cette décision marque un tournant. Tesla, autrefois pionnier dans le développement de puces sur mesure, semble désormais privilégier la collaboration. Cela pourrait accélérer certains projets, mais au prix d’une perte d’indépendance technologique.
| Projet | Objectif | Statut |
| Dojo | Traitement des données pour conduite autonome | Abandonné |
| Cortex | Supercluster IA à Austin | En développement |
| AI6 | Puce pour FSD, robots et data centers | Production avec Samsung |
Que Retenir de Cette Décision ?
L’abandon de Dojo par Tesla est un rappel que même les entreprises les plus innovantes doivent parfois faire des choix difficiles. En se tournant vers des partenaires comme Nvidia et Samsung, Tesla espère rester dans la course à l’IA et à la conduite autonome. Mais ce virage stratégique pourrait également ouvrir la voie à de nouveaux acteurs, comme DensityAI, qui pourraient redéfinir le paysage technologique.
Pour les passionnés de technologie, cette saga est une leçon : l’innovation est un chemin semé d’embûches, où les ambitions doivent parfois céder la place au pragmatisme. Tesla continuera-t-elle à dominer le futur de l’automobile, ou d’autres entreprises prendront-elles le relais ? L’avenir nous le dira.
