Dans un monde où l’intelligence artificielle redessine les contours de l’innovation, une question se pose : qui dominera le marché des puces dédiées à l’IA ? AMD, le géant des semi-conducteurs, vient de frapper un grand coup en absorbant l’équipe d’ingénieurs d’Untether AI, une startup torontoise spécialisée dans les puces d’inférence IA. Cette acquisition stratégique, annoncée en juin 2025, marque un tournant décisif pour AMD dans sa quête de rivaliser avec Nvidia, leader incontesté du secteur. Mais qu’est-ce qui rend cette opération si cruciale pour l’avenir de la technologie ?
L’acquisition d’Untether AI n’est pas une simple transaction financière. Il s’agit d’un acqui-hire, une stratégie où AMD a choisi de recruter l’ensemble de l’équipe d’ingénieurs d’Untether AI sans acquérir ses actifs. Cette décision audacieuse met fin aux activités commerciales de la startup, mais ouvre des perspectives fascinantes pour le développement des technologies IA chez AMD. Plongeons dans les détails de cette opération et explorons pourquoi elle pourrait redéfinir le paysage des semi-conducteurs.
Une Acquisition Stratégique pour l’Inférence IA
L’inférence IA, c’est l’art de faire fonctionner des modèles d’intelligence artificielle une fois qu’ils sont entraînés. Contrairement à l’entraînement, qui nécessite une puissance de calcul colossale, l’inférence demande des solutions rapides et éco-énergétiques, adaptées à des applications variées comme les voitures autonomes, les drones ou les capteurs intelligents. Untether AI s’était taillé une réputation dans ce domaine grâce à ses puces innovantes, notamment la speedAI240 Slim, reconnue pour sa performance et son efficacité énergétique.
En intégrant cette équipe d’experts, AMD renforce ses compétences dans des domaines clés : la conception de puces system-on-chip (SoC), le développement de compilateurs IA et l’optimisation des performances énergétiques. Cette acquisition s’inscrit dans une série d’opérations récentes, incluant celle de Brium, une startup spécialisée dans l’optimisation logicielle pour l’IA, et d’Enosemi, axée sur les interconnexions photoniques. AMD semble ainsi construire un écosystème complet pour défier Nvidia sur tous les fronts.
En réduisant le trafic de données à l’intérieur de la puce, nous améliorons à la fois le débit et l’efficacité énergétique.
Chris Walker, ancien PDG d’Untether AI
Untether AI : Une Startup Visionnaire
Fondée en 2018 à Toronto, Untether AI s’est rapidement imposée comme un acteur prometteur dans le domaine des puces IA. Avec plus de 150 millions de dollars levés auprès d’investisseurs prestigieux comme Intel Capital ou Radical Ventures, la startup a misé sur une architecture unique : le near-memory computing. Cette approche, qui intègre le calcul directement à côté de la mémoire, réduit les transferts de données, améliorant ainsi la vitesse et diminuant la consommation énergétique.
Le produit phare d’Untether AI, la speedAI240 Slim, illustre parfaitement cette innovation. Selon des tests MLPerf, cette puce offrait une efficacité énergétique trois fois supérieure dans les environnements de centres de données et six fois supérieure dans les applications en périphérie (edge computing). Ces performances ont attiré des partenaires comme J-Squared Technologies aux États-Unis et Ola-Krutrim en Inde, prouvant l’attrait de ses solutions pour des applications industrielles et commerciales.
Malgré ces succès, Untether AI a dû cesser ses activités après avoir échoué à lever des fonds supplémentaires début 2025. Cette situation a ouvert la voie à l’acquisition par AMD, qui a vu dans cette équipe une opportunité unique pour accélérer ses ambitions dans l’IA.
Pourquoi AMD Mise sur l’Inférence IA
Le marché de l’IA est en pleine mutation. Si les GPU de Nvidia dominent encore l’entraînement des modèles IA, l’inférence devient un terrain de compétition stratégique. Les applications en périphérie, comme les capteurs intelligents ou les systèmes embarqués, exigent des puces capables de fonctionner avec une consommation énergétique minimale. AMD, en absorbant l’expertise d’Untether AI, positionne ses futurs produits pour répondre à cette demande croissante.
Voici les principaux avantages de cette acquisition pour AMD :
- Expertise pointue : L’équipe d’Untether AI apporte des connaissances avancées en architecture de puces et en optimisation logicielle.
- Efficacité énergétique : Les technologies d’Untether permettent de concevoir des puces moins énergivores, un atout dans un marché où la durabilité est cruciale.
- Compétition renforcée : AMD se dote d’outils pour concurrencer Nvidia dans des segments clés comme l’edge computing.
- Écosystème complet : Avec les acquisitions de Brium et Enosemi, AMD construit une chaîne technologique intégrée pour l’IA.
Cette stratégie reflète une vision à long terme : anticiper la transition du marché de l’IA vers des solutions plus spécialisées et éco-énergétiques. Alors que les GPU traditionnels consomment des centaines de watts, les puces comme celles d’Untether AI, avec une puissance de seulement 75 watts, ouvrent la voie à des applications plus durables.
Un Pari sur l’Avenir de l’IA
L’acquisition d’Untether AI intervient dans un contexte où AMD intensifie ses efforts pour rattraper Nvidia. En 2024, Nvidia détenait environ 80 % du marché des puces IA, grâce à ses GPU puissants mais énergivores. Cependant, des analystes comme Holger Mueller de Constellation Research estiment que l’approche d’Untether AI pourrait devenir un atout stratégique pour AMD.
La combinaison de la mémoire et du calcul dans un seul module pourrait bouleverser la conception traditionnelle des puces.
Holger Mueller, analyste chez Constellation Research
En intégrant cette technologie, AMD pourrait non seulement améliorer ses propres puces Instinct pour les centres de données, mais aussi développer des solutions spécifiques pour l’edge computing. Cela inclut des applications dans des secteurs variés comme l’automobile, l’agriculture ou l’industrie, où les contraintes énergétiques sont souvent un frein à l’adoption de l’IA.
Les Défis de l’Intégration
Si l’acquisition de l’équipe d’Untether AI est prometteuse, elle n’est pas sans défis. Intégrer une équipe externe dans une grande entreprise comme AMD nécessite une coordination minutieuse pour préserver la créativité et l’agilité des ingénieurs. De plus, la fin des activités commerciales d’Untether AI laisse certains clients, comme J-Squared Technologies, sans support pour les puces speedAI. Cela pourrait ternir l’image d’AMD si des solutions ne sont pas rapidement proposées.
Un autre défi réside dans la concurrence. Nvidia, malgré sa domination, n’est pas le seul acteur à surveiller. Des entreprises comme Intel, qui avait investi dans Untether AI, ou des startups émergentes pourraient elles aussi innover dans l’inférence IA. AMD devra donc agir vite pour transformer l’expertise acquise en produits commercialisables.
Un Impact sur le Marché des Semi-conducteurs
Pour mieux comprendre l’impact de cette acquisition, voici un tableau comparatif des forces en présence dans le marché des puces IA :
| Entreprise | Spécialité | Avantage |
| AMD | Inférence et entraînement IA | Efficacité énergétique, écosystème en expansion |
| Nvidia | Entraînement IA, GPU puissants | Domination du marché, large adoption |
| Intel | Inférence et solutions intégrées | Partenariats stratégiques, expertise diversifiée |
Ce tableau montre qu’AMD, avec l’acquisition d’Untether AI, se positionne comme un acteur polyvalent, capable de concurrencer Nvidia tout en explorant des niches comme l’edge computing. Cependant, la rapidité d’exécution sera cruciale pour transformer cette acquisition en succès commercial.
Un Regard vers l’Avenir
L’acquisition de l’équipe d’Untether AI par AMD est bien plus qu’un simple transfert de talents. Elle symbolise une ambition : faire de l’IA une technologie plus accessible, durable et performante. En combinant l’expertise d’Untether AI avec ses propres ressources, AMD pourrait non seulement défier Nvidia, mais aussi redéfinir les standards de l’industrie des semi-conducteurs.
Pour les entreprises et les consommateurs, cela signifie des solutions IA plus efficaces, capables de fonctionner dans des environnements contraints en énergie. Que ce soit dans une voiture autonome ou un capteur agricole, les puces issues de cette collaboration pourraient bientôt transformer notre quotidien.
Mais la question demeure : AMD parviendra-t-il à concrétiser cette vision ? Alors que le marché de l’IA continue d’évoluer à une vitesse fulgurante, une chose est sûre : cette acquisition marque un tournant décisif dans la course à l’innovation. Restez à l’écoute, car l’avenir des puces IA s’écrit dès maintenant.
